摘要: 1、均值滤波 与一维信号一样,我们可以对图像滤波,如高通滤波和低通滤波。高通滤波可以使我们找到图片的边界,低通滤波可以使得图像平滑,去除掉图像中的噪声,模糊图像。OpenCV提供了cv.filter2d()函数,使用该函数以一个卷积核对图像卷积可以得到滤波后的图片。以下面的这个卷积核为例: 这是一个 阅读全文
posted @ 2018-06-28 20:42 Neal_Pu 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、简单阈值 如同简单阈值的名字一样,这种处理方式也的确比较简单。当像素值高于阈值时,将该像素设为白色或者黑色。OpenCV中使用cv2.threshold()函数来实现。该函数的定义如下: double cv::threshold(InputArray src, OutputArray dst, 阅读全文
posted @ 2018-06-28 17:08 Neal_Pu 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在使用OpenCV进行图像处理时,常常需要对已有的图像进行几何变换,今天我们来学习OpenCV中常用的几种基本几何变换。 1、 扩展缩放 扩展缩放只是改变图像的尺寸大小。OpenCV 提供的函数cv2.resize()可以实现这个功能。图像的尺寸可以自己手动设置,你也可以指定缩放因子。Resize( 阅读全文
posted @ 2018-06-28 14:37 Neal_Pu 阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑