jmeter性能指标分析
jmeter性能指标分析
- 样本
- 平均值
- 中位数
- 90%百分位
- 95%百分位
- 99%百分位
- 最小值
- 最大值
- 异常%
- 吞吐量
- 接收KB/sec
- 发送KB/sec
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样本 |
请求的总数=并发数*循环次数 例如：并发是100，循环次数是100 那么样本数=100*100=10000 这个值越大，说明采样数越多，结果也越有参考的价值 |
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平均值 |
所有样本中，平均响应时间(单位: ms) 假设5个响应时间的值为[1,2,3,4,5] 那么平均响应时间=(1+2+3+4+5)/5=3 |
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中位数 |
所有样本中，响应时间的中位数(单位: ms) [1,2,3....50,51,52....100]，例如从1到100，假设中位值为50，那么1到49的值是少于中位值50的，那么有百分之50的数值小于50 |
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90%百分位 |
所有样本中，响应时间的P90(单位: ms) [1,2,3....50,51,52....100]，例如从1到100，假设P90为90，那么1到89的值是少于p90值90的，那么有百分之90的数值小于90
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95%百分位 |
所有样本中，响应时间的P95(单位: ms) [1,2,3....50,51,52....100]，例如从1到100，假设P95为95，那么1到94的值是少于p95值95的，那么有百分之95的数值小于95 |
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99%百分位 |
所有样本中，响应时间的p99(单位: ms) [1,2,3....50,51,52....100]，例如从1到100，假设P99为99，那么1到98的值是少于p99值99的，那么有百分之99的数值小于99 |
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最小值 |
所有样本中，最小响应时间(单位: ms) 响应时间中的最小值 |
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最大值 |
所有样本中，最大响应时间(单位: ms) 响应时间中的最大值 |
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异常% |
假设样本数是10000，请求错误数是50，那么 正确率： (1000-50)/10000=99.5% 错误率： 50/10000=0.5%
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吞吐量 |
每秒处理的事务数，与具体的事务有关 俗称tps 单位（tps个数/sec） 假设事务A(登录)处理耗时100ms，那么每秒的tps=1000ms/100ms=10/sec 假设事务B(下单)处理耗时200ms，那么每秒的tps=1000ms/200ms=5/sec 假设事务C(支付)处理耗时为1500ms，那么每秒的tps=1000ms/1500ms=0.67/sec
如果该值大于并发数，那么你可以尝试增加并发数，再次测试，直到该值不再增加，如果增加并发数了，该值反而下降，那么就是压力机资源因为线程过多反而无法充分利用资源了 |
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接收KB/sec |
观察这个值，可以判断当前下载带宽是不是跑满了 1MB/s=8Mbps/s 通常所说的带宽都是Mbps单位 假设每秒接收KB为4096KB/s,那么带宽为 4096/1024*8=32Mbps
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发送KB/sec |
观察这个值，可以判断当前上传带宽是不是跑满了 1MB/s=8Mbps/s 通常所说的带宽都是Mbps单位 假设每秒上传KB为2048KB/s,那么带宽为 2048/1024*8=16Mbps
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