请写一个用python3.x pool.map多进程下载文件的示例代码

自己改了一下要下载的url，一个网页，一个exe，一个PDF

import requests
import multiprocessing
def download_file(url):
    local_filename = url.split('/')[-1]
    with requests.get(url, stream=True) as r:
        r.raise_for_status()
        with open(local_filename, 'wb') as f:
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
                if chunk:
                    f.write(chunk)
    return local_filename
if __name__ == '__main__':
    urls = ['https://www.cnblogs.com/pu369/p/17221436.html',
            'http://www.zs.gov.cn/attachment/0/402/402310/1931387.pdf',
            'https://mksoftcdnhp.mydown.com/641c0606/c8d7945f45ef80c0f98df9ab11241922/uploadsoft/newsoft/OCR_ocr-tjxz.exe']
    with multiprocessing.Pool(processes=3) as pool:
        result = pool.map(download_file, urls)
    print(result)

补充：=====================================================================================

子进程的复制范围：pool.apply_async产生的新进程会复制主进程里不在if name == 'main’里定义的代码和数据，然后运行传入的func函数。
两个进程同步的变量：因为新进程里的代码和数据是复制出来的，因此在两个进程中对两者进行更新并不会相互更新。Manager就是为了保证同一个变量在一个进程中跟新了，另一个进程中也跟着响应的更新了。
为了保证同步更新的，有时候需要引入Lock来保证操作的原子性。
使用multiprocessing的时候需要注意的几个问题是

由于上面说的子进程的复制范围：传入pool.apply_async 的函数func，必须是在if name == 'main’外定义的函数或者类的成员函数
同样，如果代码写在if name == 'main’外，则会被子进程运行，因此如果在if name == 'main’外调用pool.apply_async，则会无限递归的产生子进程而报错。
最后，很多时候多进程代码报错了，但报错信息却没有打印到控制台，此时需要给代码加上try except，把可能的报错信息写入文件。
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