特征标准化：feature normalization
又叫数据标准化、正规化、正常化、归一化，normalization(或scale)
数据的偏差和跨度过大(特征量级相差过大，或明显不遵从高斯分布)会影响机器学习的效果，把数据正规化（标准化）后可以提升机器学习准确率
