摘要: 图的存储: 1.邻接矩阵(用二维数组存储) 变种: 稀疏矩阵的三元组表表示如下图: 2.邻接表(用数组与链表存储):有向图用邻接表表示,出度为邻接表,入度为逆邻接表 3.十字链表:邻接表升级版,是有向图的邻接表与逆邻接表的合体,链表分四块分别描述指向自己的点,自己的名字,指向别的链的自己(入),另一 阅读全文
posted @ 2017-12-06 20:12 nilknow 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 35,15,+,80,70,-,*,20,/ //后缀表达方式(((35+15)*(80-70))/20)=25 //中缀表达方式 /,*,+,35,15,-,80,70, 20 //前缀表达方式 人的思维方式很容易固定~~!正如习惯拉10进制。就对2,3,4,8,16等进制不知所措一样~~!人们习 阅读全文
posted @ 2017-12-05 15:41 nilknow 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 内部排序:数据在内存内排序 外部排序:极为庞大得数据,内存里不能全部容纳,排序时需要访问外存 排序的稳定性:大小相同的元素排序前后顺序不发生改变 1.冒泡法 小的元素或大的元素往后调,属于稳定排序 改进:1.加flag,若某趟无交换说明已排好,直接return 2.加postion,记录之前已有序的 阅读全文
posted @ 2017-12-05 15:33 nilknow 阅读(944) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 静态查找表: 1.顺序查找表:从线性表一端开始扫描,将扫到的关键字与给定值比较,相同则查找成功 2.有序表查找:若线性表有序,则可以折半查找。折半查找升级版为插值查找,及不取1/2处。斐波那契查找,也是折半查找的变种 3.索引顺序表查找:效率介于1)2)之间。又称分块查找。块与块之间有序,块内无序。 阅读全文
posted @ 2017-12-05 15:23 nilknow 阅读(4038) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 最差拟合法:分配最大的内存块(挑大块的用) 最佳拟合法:分配大于等于使用要求的内存块(挑最合适的用) 首次拟合法:分配第一个满足要求的内存块(一发现符合使用要求的就采用) 伙伴系统:用最小的内存块满足使用需求。例如,需要256k的块,当没有256k的块时找512的块,将找到的块分成两部分,这两部分互 阅读全文
posted @ 2017-12-05 15:06 nilknow 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.a>0,b>0: a/b+b/a>=2 一般地,若 是正实数,则有均值不等式 当且仅当 取等号 阅读全文
posted @ 2017-11-18 08:59 nilknow 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 帮助理解本质的视频链接:http://www.bilibili.com/video/av6731067/#page=2 1.有关于秩的重要定理 矩阵的秩=行向量组的秩=列向量组的秩; 初等变换不改变矩阵的秩; A进行初等行变换变为B,行向量组等价 2.等价向量组 一个向量组可由另一个向量组表示 3. 阅读全文
posted @ 2017-11-07 10:04 nilknow 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.矩阵的加法和数乘满足:交换律、结合律和分配律 2.矩阵的乘法满足:结合律和分配律 3.方阵乘积的行列式等于方阵行列式的乘积 4.转置、伴随和逆矩阵服从穿脱原理 5.逆矩阵的求法:伴随矩阵;初等变换;分解为可逆矩阵的乘积 6.矩阵的n次方: 拆开矩阵的乘积再用矩阵的结合律; 拆成单位矩阵加一个有规 阅读全文
posted @ 2017-11-05 11:27 nilknow 阅读(1416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. n阶行列式定义 τ为逆序数。 2.行列式可以等同于多维空间向量,由此可以推导出它的性质 行列式的行和列是等价的,行的性质也是列的性质 3.余子式 代数余子式有符号(“可以进行代数运算的余子式”) 可以通过代数余子式简化计算 行列式某行分别乘另外一行元素的代数余子式再求和,结果为0 4.重要行列 阅读全文
posted @ 2017-11-05 09:57 nilknow 阅读(876) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大方向:恒等变换;放缩法(不等式);夹逼法;换元法;分类讨论;数学归纳法(数列);递推法(数列);整体法(将一部分视作整体);反证法;根据题目提示法; 1.对幂指函数的处理: 改为e为幂的函数; f(x)前加ln,g(x)=lnf(x)再求导,g(x)的单调性同f(x); 2.等价无穷小替换: 可以 阅读全文
posted @ 2017-10-31 20:07 nilknow 阅读(1178) 评论(0) 推荐(0) 编辑