静态查找表：
1.顺序查找表：从线性表一端开始扫描，将扫到的关键字与给定值比较，相同则查找成功
2.有序表查找：若线性表有序，则可以折半查找。折半查找升级版为插值查找，及不取1/2处。斐波那契查找，也是折半查找的变种
3.索引顺序表查找：效率介于1）2）之间。又称分块查找。块与块之间有序，块内无序。实际进行两次查找，第一次折半查找，第二次顺序查找
动态查找表：相比于静态查找表，查找过程中会修改元素
1.构造查找树：
二叉查找树：
1）若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
2）若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
3）任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。
4）没有键值相等的结点
23树：二叉查找树的升级版：往三结点插入元素需要将三节点裂成二结点
红黑树：是23树的简化版，红链链接3node黑链链接2node，查找方法同一般二叉查找树
b树：堆23树的进一步升级
m阶B树的定义如下：
1. 根节点至少包括两个孩子；
2. 树中每个节点最多含有m个孩子（m>=2）；
3. 除根节点和叶节点外，其他每个节点至少有ceil(m/2)个孩子（ceil()为向上取整）；
4. 所有叶子节点都位于同一层；
5. 每个非叶节点包括n个关键字信息，其中ceil(m/2)-1<=n<=m-1。
b+树：与b树相比主要区别在于只有叶结点存放信息，非叶结点只起索引作用。所有的叶子结点和相连的节点使用链表相连，便于区间查找和遍历
B+ 树的优点在于：
1.由于B+树在内部节点上不好含数据信息，因此在内存页中能够存放更多的key。 数据存放的更加紧密，具有更好的空间局部性。因此访问叶子几点上关联的数据也具有更好的缓存命中率。
2.B+树的叶子结点都是相链的，因此对整棵树的遍历只需要一次线性遍历叶子结点即可。而且由于数据顺序排列并且相连，所以便于区间查找和搜索。而B树则需要进行每一层的递归遍历。相邻的元
素可能在内存中不相邻，所以缓存命中性没有B+树好。
B树也有优点：由于B树的每一个节点都包含key和value，因此经常访问的元素可能离根节点更近，因此访问也更迅速。
hash查找：
构造哈希函数：
1）直接定址（整型）
2）数字分析法
3）平方取中法
4）取余法
5）折叠法：将关键字分块折叠
6）减去法：关键字减特定变量
7）基数转化法：关键字变为其他进制
8）伪随机数法：用伪随机函数
冲突的处理：
1）开放地址法：
线性探测法：若重复，在哈希表中遍历空缺位置并插入。缺点：①会堆聚，即冲突比较频繁的话哈希表就会乱②如果删除元素会导致计算机以为一定找不到对应元素③处理溢出不方便
线性补偿探测法：线性探测法的改进，遍历时步长不选一，选为n
伪随机探测：另一种改进方法，步长由伪随机函数确定
2）链地址法：
3）再哈希法：有冲突时再哈希一次，一直到无冲突
4）建立公共溢出区：将所有有冲突的放在哈希表外，为其建立公共溢出区
