机器学习-阿里云PAI

机器学习包括传统机器学习和深度学习。传统机器学习分为以下几类：

• 有监督学习（Supervised Learning）：每个样本都有对应的期望值，通过搭建模型，实现从输入特征向量到目标值的映射。例如解决回归和分类问题。
• 无监督学习（Unsupervised Learning）：所有样本没有目标值，期望从数据本身发现一些潜在规律。例如解决聚类问题。
• 增强学习（Reinforcement Learning）：相对比较复杂，系统和外界环境不断交互，根据外界反馈决定自身行为，达到长期目标最优化。例如阿尔法围棋和无人驾驶。

 

丰富的机器学习算法：

 

 

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