今日总结9.15
3.2.4 集群配置
1)集群部署规划
注意:
- NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
- ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。
|
hadoop102 |
hadoop103 |
hadoop104 |
HDFS
|
NameNode DataNode |
DataNode |
SecondaryNameNode DataNode |
YARN |
NodeManager |
ResourceManager NodeManager |
NodeManager |
2)配置文件说明
Hadoop配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。
(1)默认配置文件:
要获取的默认文件 |
文件存放在Hadoop的jar包中的位置 |
[core-default.xml] |
hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml |
[hdfs-default.xml] |
hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml |
[yarn-default.xml] |
hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml |
[mapred-default.xml] |
hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml |
(2)自定义配置文件:
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
3)配置集群
(1)核心配置文件
配置core-site.xml
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>atguigu</value>
</property>
</configuration>
(2)HDFS配置文件
配置hdfs-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:9868</value>
</property>
</configuration>
(3)YARN配置文件
配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定MR走shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
(4)MapReduce配置文件
配置mapred-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
4)在集群上分发配置好的Hadoop配置文件
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
5)去103和104上查看文件分发情况
[atguigu@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[atguigu@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
3.2.5 群起集群
1)配置workers
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
在该文件中增加如下内容:
hadoop102
hadoop103
hadoop104
注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。
同步所有节点配置文件
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
2)启动集群
(1)如果集群是第一次启动,需要在hadoop102节点格式化NameNode(注意:格式化NameNode,会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化NameNode的话,一定要先停止namenode和datanode进程,并且要删除所有机器的data和logs目录,然后再进行格式化。)
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
(2)启动HDFS
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
(3)在配置了ResourceManager的节点(hadoop103)启动YARN
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
(4)Web端查看HDFS的NameNode
(a)浏览器中输入:http://hadoop102:9870
(b)查看HDFS上存储的数据信息
(5)Web端查看YARN的ResourceManager
(a)浏览器中输入:http://hadoop103:8088
(b)查看YARN上运行的Job信息
3)集群基本测试
(1)上传文件到集群
- 上传小文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input
- 上传大文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /
(2)上传文件后查看文件存放在什么位置
- 查看HDFS文件存储路径
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0
- 查看HDFS在磁盘存储文件内容
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825
hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu
atguigu
(3)拼接
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 134217728 5月 23 16:01 blk_1073741836
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 1048583 5月 23 16:01 blk_1073741836_1012.meta
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 63439959 5月 23 16:01 blk_1073741837
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 495635 5月 23 16:01 blk_1073741837_1013.meta
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.tar.gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.tar.gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz
(4)下载
[atguigu@hadoop104 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./
(5)执行wordcount程序
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
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