摘要：
题目连接：http://new.tyvj.cn/Problem_Show.aspx?id=1215思路：方程再简单不过了：dp[i]表示以第i个人为某一组最后一个人的总战斗值dp[i]=max(dp[j]+F(sum[i]-sum[j]))其中F(x)=A*x*x+B*x+C sum[i]表示战斗值的前缀和显然n^2的方程，只能得到20分单调性显然，那么就开始我们的斜率优化设j<k且满足k比j更优dp[j]+A*(sum[i]-sum[j])^2+B*(sum[i]-sum[j])+C<=dp[k]+A*(sum[i]-sum[k])^2+B*(sum[i]-sum[k])+C化简 阅读全文
摘要：
前记：好像半年前就见过这道题，折腾了半天都不会，刚学斜率优化，发现这题挺经典的，也不难，只要能想到倒推~题意：N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成（顺序不得改变），这N个任务被分成若干批，每批包含相邻的若干任务。 从时刻0开始，这些任务被分批加工，第i个任务单独完成所需的时间是Ti。在每批任务开始前，机器需要启动时间S，而完成这批任务所需的时间是各个任务需 要时间的总和（同一批任务将在同一时刻完成）。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi。请确定一个分组方案，使得总费用最小。分析：dp[i] = min(dp[j] + (s + sumt[i] - sumt[j]) *sumf[ 阅读全文
摘要：
此题有是方程好写，优化很难（对于神犇们，简直太水了）的一道题建议做这道题之前先看这道题：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010题意：将一个升序的，有N个元素的序列，分组。要求每组的元素不少于K个，计算出组内各元素与最小元素的之差的和，将每组的这个值加起来，其和要最小。思路：由以上可得DP方程：dp[i]=MIN(dp[j]+sum[i]-sum[j]-(i-j)*arr[j+1]); j<i-k+1开始斜率优化（不考虑每组不少于K个元素）：1.证明较优决策点对后续状态影响的持续性证明很简单，不证了，有兴趣的话，参考上一篇文 阅读全文