读《邱岳产品实战》笔记——上

第一讲 验证你的产品创意

• 信息收集的重要性, 遵从上下左右古今中外原则
  • 上:上游的产业链
  • 下:下游的消费群体
  • 左右指同行业/相近行业的竞品,和政策环境红利
  • 古今是指了解上下游和竞品的发展过程和遇到的问题
  • 中外:看看互联网发达国家又没有曾经的类似经验和产品;
  信息收集的方法论
  • 听课程
  • 行业专家深入交流
  • 读书
  • 行业报告,财报
  • 行业资讯,论坛,线下交流会

第二讲 如何锤炼你的产品创意

• 产品创意的验证需要有一个正确的且符合逻辑推论过程
• 确定自己在这个产品中的优势,并制定策略,进行沙盘推演

第三讲 要不要相信你的调查问卷

• 在调研需要列出清单和计划,基于大纲设计问题
  • 比如设计通勤类阅读软件,需要考虑通勤方式,通勤时长,通勤中网络的网速,阅读人群的画像
• 需要保证大纲中的问题不涉及用户隐私,用户能够较为客观的回答问题
• 不要提假设性问题,不要给用户设置情景诱导回答
• 需要保证用户能够流程作答,问题描述要各个人群都能准确理解;
• 跳出自己的调查问卷,因为可能在很多情况下用户回答时和在具体行动时往往不是一致的,所以用户的研究不仅仅只能靠调查问卷,更多是我们产品中的实际行为数据;

第四讲 用最小的资源给你的产品试试水(MVP)

• mvp核心思想： 不断的用尽可能少的资源进行更多的价值剧烈缩减产品范围，用最少的资源构建出符合预期的最小功能集合并投入验证。用我自己的话来说就是走一步看一步，小步快跑；
  本章其实很水，就讲了一个很老的例子和一个核心理论​​​​​

第五讲 如何利用mvp思想

• 提前想清楚自己是需要验证哪些数据，提前进行数据打点，不能盲目验证；
• 需要对自己的埋点数据结果有个自己初步的估算，即定一个同行标准；
• 验证过程中，因为实施的是最小资源这样一定会有所取舍，我们一定要验证舍弃不重要的功能；实施mvp过程中的一些节约成本的方法
• • 用人工代替系统，如为了验证数据分析功能，我们可以忽略数据采集提交功能，采集用人工的方式去替代；即不必讲系统过早的闭环起来；
  • 利用第三方系统，比如一般比较高级的测试工作，我们可以花钱优先进行云测试
• mvp的缺点 很多人对mvp也是提出了不同反驳观点，个人观点mvp在针对外包项目，强业务项目，新领域项目时可以推进，对于已有成熟模式的业务产品，还是比较难推进；

第六讲 产品立项

• 立项之前的功能推演，如果在立项时不能经过各方的拷问，这个说明产品的准备工作没有做到位，做和不做都需要有理由，这个理由可以使行业竞品，数据，甚至可以是自己的经验，但是一定不要在别人质问后自己都觉得摇摆不定‘
• 立项的相关方一定要明确到位
• 这个我自己做的不足，目前公司业务相关方运营我有时容易忽略，从需求评审时他们就需要介入；但是这同时也对业务相关方的人员提出了更高的要求，他们的介入不仅仅是知道了，而是知道这件事对自己的业务会产生什么影响，未来我可以围绕这块进行哪些挖掘；
• 协调利益相关方 建立统一战线， 学会讲故事，不会讲故事的产品不是一个好产品；
  很重要
• 估算计划，进行排期 一定要进行任务拆分精确估时，而不能任由开发人员打包估时，同时要留好一定的余量；但是这块要对估时的审核人员要求较高，并且要有一定的奖惩机制；
• 立项的 立 在何时； 需要严肃对待立项，因为任何一件事的立项都意味着投入资源，不要抱着无所谓的态度去立项，否则浪费的不仅是别人的时间，也浪费了自己的机会；

第七讲 产品发布的坑

• 产品发布清单以及责任人知会 这个尤其在大型项目或者关键时期项目上线时很关键，；
• 项目不要周五上线，如果上要确保有人值班解决bug
• 留好退路，万一项目上线不成功，有没有进行预备方案；
• 从我角度来说就是 人 物料 后续事务处理 人是否通知到位，物料是否准备妥当，如发布后的运营物料，云主机服务器需要增加是否准备； 后续问题有没有人跟进

第八讲 产品增长越来越难，怎么办

• 增长慢的原因第一是用户红利的消失，第二是同类产品越来越多，获客成本越来越高增长新趋势
• • 从拉新到留存的转变 即细节和内容更加重要
  • 下沉市场 如从一线城市用户到三四线，农村，海外市场转移
  • 未来新技术的影响 如vr 5G

第九讲 产品增长的核心

• 如果不能持续而高效的解决一方和多方利益需求，不论有什么样的运营推广，产品都无法获取生命力
• 创建产品的 闪亮一刻 就是用户在使用你这个产品时，突然有一刻觉得你这个功能不错观察用户是如何描述你的产品 从增长的角度观察产品价值的方式，可以看用户是怎样介绍或者传播你的产品，这个可能和产品设计的初衷有所不同。比如汤不热，比如YouTube
• • 产品的价值不是产品经理去定义出来的，而是从用户身上归纳得出的；

第十讲 增长团队的组织和实践

• 市场或者运营牵头，产品和技术进行实施
  • 一般来说，前期是产品经理担任了增长官这一角色，先行数据埋点；后续用户积累一批后，需要有专业的运营官进行实践
  • 各部门的配合一直是难点

第十一讲 产品增长的指标

• AARRR模型 就是获取 激活 留存 变现 传播
• 在五个环节中，我们需要根据产品当前所处的阶段集中资源去推重其中的一个环节，不要想着面面俱到；
• 五个环节中目前来看是留存在各个公司都是比较重要的数据，所以需要在获取用户之前要拿出一个足够拿手的数据；具体业务模式的解析
• • 选定目标 这里的目标不是指产品立项之初的定位之类的，是指增长的目标：如利润 用户数 市场占有率
  • 拆解业务模式 不同的业务模式有不同的拆解方式，作者举例了极客时间的收入拆解；
  • 选定一个可以撬动业务的支点， 这个也是因时而异，作者举了子弹短信的例子，衡量这个的成功不是下载量，而是作为一款即时通讯工具应该十分留存的消息数是否足够多；

第十二讲 增长的套路

• 增长的过程大概分成五部 建立数据体系 --分析--提出想法--排定优先级--测试
  • 建立数据体系，用到第三方的分析工具如友盟，ga，诸葛分析，这些需要提前做好；
  • 分析的目的：业务整体流程在哪个阶段出现了缺陷和问题，漏斗分析
  • 提出想法：通过分析结果进行大胆假设小心验证
  • 排定优先级：安排资源进行试验
  • 实施测试：
  • 周而复始循环前进
• 这章建议大家使用下友盟或者其他的第三方统计工具，实战第一不然只知道埋点，不知道如何埋点；屏幕事件和点击事件如何关联；
• 很多产品的增长方案其实都是试错试出来的，这就要求我们有2个能力，第一是足够的判断力，第二是足够的犯错成本；在项目一定的时间里，其实真的是靠不断的加班将错误一个个的犯完；

第十三讲 如何提高用户留存（上）

• 留存的本质： 在于用户能够发现 并认可产品为自己带来的汇报，所以留存不是单纯的追求数值指标，而是不断的务实他背后的驱动力；
  • 提高留存的方式 一般采用策略是给用户发消息，推送，邮件，一般把这种方式成为钩子；
• 钩子的价值1： 告知用户我产品的新价值 2 帮助用户培养习惯，在一些教育类，健身类，需要持续训练的产品中比较常见 3完成一些产品本生功能闭环或者不可或缺的推送或者通知；留存的周期和分析
• • 不用的产品应该有不同的时间框架，不要一概而论； 到底是1关注日留存，周留存，月留存要看你产品的实际业务
  • 需要对留存进行足够长时间的观察；
  • 分析原则是尽可能的细分分析；
• 留存和钩子其实是需要相辅相成的，在对用户进行使用钩子2之前，其实我们做到2件事即可，第一个是必须推送如电商中的交易推送，新活动推送我们可以在用户合适时机进行推送，这个可以通过后台的用户活跃时间段进行大致得知；第二个时对于一些我们的软推广，一定要做到精准推送，不要推送让用户反感的；

第十四讲 如何提高用户留存（下）

• 建立完善的会员体系 通过会员和非会员间的价值回报不同进行提升用户留存
• 直接的利益吸引，如电商平台发送优惠券，无门槛抵扣券，打卡留存
• 产品本身包含留存属性 如网易音乐通过用户评论留存，电商平台通过收藏商品留存，这些就需要我们平台进行留存数据的分析
• 用有节奏的持续迭代提供我虚拟功能带来用户回报 比如游戏的更新机制

第十五讲 如何将你的用户转化为忠实的长期用户

• • 第一步当然是激活，那么激活应该注重哪些呢
  • 了解： 一个符合用户预期的产品形态更易让用户上手，但很难有新鲜感，而颠覆性的概念模型可能会一瞬间抓住用户的注意力，确很容易让用户受挫离开；
  • 行动 
  • 打动