Mysql篇之锁

什么时候会触发表锁和行锁

表锁（Table Lock）

表锁通常在以下情况下触发：

1. 全表操作：如 ALTER TABLE、DROP TABLE 等涉及整个表的操作。
2. 显式加锁：使用 LOCK TABLES 语句显式锁定表。
3. 低并发需求：在并发要求不高的场景下，数据库可能自动使用表锁。

行锁（Row Lock）

行锁通常在以下情况下触发：

1. 单行操作：如 UPDATE、DELETE 或 SELECT ... FOR UPDATE 等针对特定行的操作。
2. 高并发需求：在高并发场景下，数据库通常使用行锁以提高并发性能。
3. 索引查询：通过索引查询时，数据库可能只锁定相关行。

死锁处理

死锁原因

死锁通常发生在多个事务互相等待对方释放锁时，例如：

• 事务A锁定行1，请求行2。
• 事务B锁定行2，请求行1。

死锁处理策略

1. 超时机制：

   • 设置事务超时时间，超时后自动回滚并释放锁。
   • 例如，MySQL 通过 innodb_lock_wait_timeout 参数设置超时时间。

2. 死锁检测：

   • 数据库自动检测死锁并回滚其中一个事务。
   • 例如，InnoDB 引擎会自动检测并处理死锁。

3. 重试机制：

   • 在应用程序中实现重试逻辑，当事务因死锁回滚后，自动重试。

4. 锁顺序：

   • 确保所有事务按相同顺序获取锁，减少死锁概率。

5. 减少事务粒度：

   • 将大事务拆分为多个小事务，减少锁竞争。

保证数据不丢失且不影响项目进行

1. 事务设计：

   • 确保事务简短，减少锁持有时间。
   • 避免在事务中进行长时间操作。

2. 备份与恢复：

   • 定期备份数据，确保死锁回滚后能快速恢复。

3. 监控与报警：

   • 实时监控数据库状态，及时发现和处理死锁。
   • 设置报警机制，快速响应死锁问题。

4. 优化查询：

   • 使用索引优化查询，减少锁竞争。
   • 避免全表扫描，降低锁冲突概率。

5. 隔离级别：

   • 根据需求选择合适的隔离级别，平衡一致性和并发性。

总结

• 表锁：全表操作或低并发时触发。
• 行锁：单行操作或高并发时触发。
• 死锁处理：通过超时、检测、重试、锁顺序和事务拆分等策略，确保数据不丢失且项目正常运行。

通过这些措施，可以有效减少死锁发生，并在死锁发生时快速恢复，保证系统稳定性和数据完整性。