Python开发【第二篇】：Python基础知识

Python基础知识

一、初识基本数据类型

类型：
   int（整型）
　　　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
　　long（长整型）
　　　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
　　float（浮点型）
　　　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
　　complex（复数）
　　　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子

 

2、布尔值

　真或假
　1 或 0

3、字符串

"hello world"

万恶的字符串拼接：

　　python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

字符串格式化

name = "alex"
print "i am %s " % name
 
#输出: i am alex

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

字符串常用功能：

• 移除空白
• 分割 
• 格式化
• 长度
• 索引
• 切片
• 查找
• 其他

移除空白：

# 默认去除前后空格,()中可指定
username.strip()

分割：

# 分割
a='abc,ddc,adc'
b=a.split(',')
# 按符号合并
print('|'.join(a))

格式化：

# 格式化
msg='Hello,{name},I age is{age}'
msg_print=msg.format(name='luke',age=101)
print(msg_print)
------------------------------------------------
msg2='ha{0},ddd{1}'
print(msg2.format('luke',33))
#简单格式化
a='yy'
b=12
print('你好 我是%s，我的年龄是%d'%(a,b))

长度：

#长度
a='yy ddd hh'
num=a.count('y')
print(num)
-----------------------
num=len(a)
print(num)

索引：

# 索引
a='yy ddd hh'
print(a[1])

切片：

# 切片
a='yy ddd hh'
print(a[0:4])

查找：

# 查找 -1代表没找到
a='yy ddd hh'
b=a.find('h')
print(b)

其他：

# 填充字符
print(a.center(40,'-'))

# 判断是否为数字
age=12
age.isdigit()

# 判断是否有特殊字符,有为(False),没有为(True)
a='yy!sdf'
print(a.isalnum())

#判断以什么字符结尾
a='yy!sdf'
print(a.endswith('df'))

# 大小写转换
a='yysdf'
b='YYYDIS'
print(a.upper())
print(b.lower())
print(a.upper().lower())

4、列表

创建列表：

name_list = ['tlh', 'hello','seven', 'eric']
或
name_list ＝ list(['tlh','hello','seven', 'eric'])
注：操作前必须创建列表

基本操作：

• 索引
• 切片
• 追加
• 删除
• 长度
• 循环
• 包含
• 其他

  索引

# 修改
name_list[0]='n'
# 获取
name=name_list[3]

切片

# 直接取元素
print(name_list[0])
# 取列表中的一段
print(name_list[0:])# 表示取全部
print(name_list[1:3])# 取第一到二个元素
# 步长
print(name_list[0::2])

追加

# 在最后面追加
name_list.append('dd')
print(name_list)
#插入
name_list.insert(3,'dd')
print(name_list)

删除

# 删除列表多个值(删除内存中的值)
del name_list[0:2]
# 删除所有
del name_list
# 删除列表单个值
name_list.remove('tlh')

长度

#值为tlh的有几个
a=name_list.count('tlh')

包含

# in用于包含
if 'tlh' in name_list:
    print('正确')
name_list = ['tlh', 'hello','seven', 'eric']
name_new_list=['cc','dd']
#包含另一个列表
name_list.extend(name_new_list)
print(name_list)

循环

for i in range(name_list.count('tlh')):
    name_tag=name_list.index('tlh')
    name_list[name_tag]=999999999
print(name_list)

其他：

直接获取元素

# 直接从列表中获取
name_list.pop(2)
#获取最后一个
name_list.pop()

反转

#反转
name_list.reverse()
print(name_list)

排序

# 排序
name_list.sort()

复制

# 复制是共享一份数据，而嵌套的数据是内存的地址。分为浅cope和深cope
#浅cope，最外面一层，
name_list.copy()
#深cope,完全复制一份，独立
import copy
copy.deepcopy()

5、元组(有序且只能传数字)

创建元组：

ages = (11, 22, 33, 44, 55)
或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

基本操作：

lass tuple(object):
    """
    tuple() -> empty tuple
    tuple(iterable) -> tuple initialized from iterable's items
    
    If the argument is a tuple, the return value is the same object.
    """
    def count(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ T.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """
        return 0

    def index(self, value, start=None, stop=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        """
        T.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
        Raises ValueError if the value is not present.
        """
        return 0

    def __add__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __contains__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__contains__(y) <==> y in x """
        pass

    def __eq__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__eq__(y) <==> x==y """
        pass

    def __getattribute__(self, name): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__getitem__(y) <==> x[y] """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getslice__(self, i, j): # real signature unknown; restored from __doc__
        """
        x.__getslice__(i, j) <==> x[i:j]
                   
                   Use of negative indices is not supported.
        """
        pass

    def __ge__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__ge__(y) <==> x>=y """
        pass

    def __gt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__gt__(y) <==> x>y """
        pass

    def __hash__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __init__(self, seq=()): # known special case of tuple.__init__
        """
        tuple() -> empty tuple
        tuple(iterable) -> tuple initialized from iterable's items
        
        If the argument is a tuple, the return value is the same object.
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __iter__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__iter__() <==> iter(x) """
        pass

    def __len__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__len__() <==> len(x) """
        pass

    def __le__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__le__(y) <==> x<=y """
        pass

    def __lt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__lt__(y) <==> x<y """
        pass

    def __mul__(self, n): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__mul__(n) <==> x*n """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __ne__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__ne__(y) <==> x!=y """
        pass

    def __repr__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __rmul__(self, n): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ x.__rmul__(n) <==> n*x """
        pass

    def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ T.__sizeof__() -- size of T in memory, in bytes """
        pass

PS：循环，range，continue 和 break

6、字典（无序）

创建字典：

person = {"name": "mr.wu", 'age': 18}
或
person = dict({"name": "mr.wu", 'age': 18})

例：

name={
    1:{
        'id':1,
        'name':'aa',
         'age':12,
        'addr':'sh'
    },
    2: {
        'id': 2,
        'name': 'aa',
        'age': 20,
        'addr': 'st'
    },
    3: {
        'id': 3,
        'name': 'aa',
        'age': 12,
        'addr': 'su'
    }
}

常用操作：

• 索引
• 新增
• 删除
• 获取
• 键、值、键值对
• 循环
• 长度
• 其他

索引

# 索引
print(name[1])
name[1]['name']='nihao'
print(name[1])

新增

name[1]['qq_num']='399333'# 没有即创建

删除

# 删除
del name[1]['qq_num']
------------------------------
name[1].pop('qq_num')

获取

#获取
v=name.get(1)
print(v)

键、值、键值对

#键、值、键值对
print(name.keys())
print(name.values())
print(name)

循环

#循环
for key in name:
    print(name[key])
    print(name[key].get('addr'))

其他

#覆盖更新
dic2={
    'name':'aaa',
    1: {
        'id': 'www',
        'name': 'aa',
        'age': 12,
        'addr': 'sh'
    },
}
name.update(dic2)
print(name)

# 字典转换为列表
print(name.items())

# 包含
name.has_key(1)  #only in 2.x
if 1 in name:
    print('True') #equals to above has key(x)

# 设置默认的key值
name.setdefault(5,'错误')
#取一个key值，如果不存在，就设置一个key值
print(name)

# 把列表中的元素当做key，所有value为dd
print(dict.fromkeys([1,2,3,4],'dd'))

#随机删
print(name.popitem())

7、set集合

set集合，是一个无序且不重复的元素集合

 如：{"123","456","789"},{"abc","dce"}

#新建
s1={11,22,33}
s2=set()
s3=set([11,22,33])

常用操作：

• 新增
• 差异
• 删除
• 父、子序列
• 循环
• 长度
• 其他

新增

#增加
s=set()
s.add(123)
#迭代增加
s1=set()
l1=[11,22,33,11]
l2=(11,22,44,55)
l3='abcdeadd'
s1.update(l1)
s1.update(l2)
s1.update(l3)

差异

#查找差异(不改变原值)
s1={11,22,33}
s2={22,33,44}
#1、A中存在，B中不存在
s3=s1.difference(s2)
# 2、对称差集
s3=s1.symmetric_difference(s2)
------------------------------------------------
#查找差异(改变原值)
s1={11,22,33}
s2={22,33,44}
#1、A中存在，B中不存在结果更新到A
s1.difference_update(s2)
# 2、对称差集更新到A
s1.symmetric_difference_update(s2)
-------------------------------------------------
#交集
s3=s1.intersection(s2)
s1.intersection(s2)
s4=s1.isdisjoint(s2)如果没有交集，返回True，否则返回False
#并集
s3=s1.union(s2)
结果：{11,22,33,44}
s1.union(s2)

删除

#移除指定元素
s1={11,22,33}
s2={22,33,44}
#1、不存在不保错
    s1.discard(11)
#2、随机移除
    ret=s1.pop()
#3、不存在报错
    s1.remove(11)

 父、子序列

父序列包含子序列
s1={11,22,33} 父序列
s2={22,33} 子序列
#判断s2是否是s1的子序列，是返回True，否返回False
s3=s2.issubset(s1)
#判断s1是否是s2的父序列，是返回True，否返回False
s3=s1.issuperset(s2) 　　

old_dict={
      "#1": 8G
      "#2": 4G
      "#3": 2G

}
new_dict={
    "#1":  4G
    "#2":  4G
    "#3":  2G
}
需求：
    #应该删除那几个编号的内存条
    #应该更新那几个编号的内存条
    #应该增加那几个编号的内存条
----------------程序------------------

old_set=set(old_dict.keys())
new_set=set(new_dict.keys())
add_set=new_set.difference(old_set)
update_set=old_set.intersection(new_dict)

 

class set(object):
    """
    set() -> new empty set object
    set(iterable) -> new set object
     
    Build an unordered collection of unique elements.
    """
    def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Add an element to a set，添加元素
         
        This has no effect if the element is already present.
        """
        pass
 
    def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Remove all elements from this set. 清除内容"""
        pass
 
    def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return a shallow copy of a set. 浅拷贝  """
        pass
 
    def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在，B中不存在
         
        (i.e. all elements that are in this set but not the others.)
        """
        pass
 
    def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Remove all elements of another set from this set.  从当前集合中删除和B中相同的元素"""
        pass
 
    def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Remove an element from a set if it is a member.
         
        If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素，不存在不保错
        """
        pass
 
    def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the intersection of two sets as a new set. 交集
         
        (i.e. all elements that are in both sets.)
        """
        pass
 
    def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Update a set with the intersection of itself and another.  取交集并更更新到A中 """
        pass
 
    def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return True if two sets have a null intersection.  如果没有交集，返回True，否则返回False"""
        pass
 
    def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Report whether another set contains this set.  是否是子序列"""
        pass
 
    def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
        pass
 
    def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Remove and return an arbitrary set element.
        Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
        """
        pass
 
    def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Remove an element from a set; it must be a member.
         
        If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素，不存在保错
        """
        pass
 
    def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the symmetric difference of two sets as a new set.  对称差集
         
        (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
        """
        pass
 
    def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称差集，并更新到a中 """
        pass
 
    def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the union of sets as a new set.  并集
         
        (i.e. all elements that are in either set.)
        """
        pass
 
    def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Update a set with the union of itself and others. 更新 """
        pass

8、流程控制指令

   8.1.1、for循环

      用户按照顺序循环可迭代对象中的内容， 

      PS：break、continue  

li = [11,22,33,44]
for item in li:
    print item

   8.1.2、while

   　　1、基本循环

while 条件:
     
    # 循环体
 
    # 如果条件为真，那么循环体则执行
    # 如果条件为假，那么循环体不执行

type=True
a=1
while(type):
    if a==1:
       type=False

  8.1.3、break
  　　break用于退出所有循环

while True:
    print "123"
    break
    print "456"

  8.1.4、continue
 　　 continue用于退出当前循环，继续下一次循环

while True:
    print "123"
    continue
    print "456"

  8.1.4、pass(pass语句块中不会报错)

      pass是一个特殊的语句，当你只想好框架没想好语句时，可以使用pass。

#我定义了一个type函数，但我并没有写语句
def type():
    pass

  8.3.if

   用于判断条件

a=10
if a==10:
    a=1
else:
    a=2

   8.4、enumrate

为可迭代的对象添加序号

li = [11,22,33]
for k,v in enumerate(li, 1):
    print(k,v)

    8.5、range

指定范围，生成指定的数字

print range(1, 10)
# 结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 
print range(1, 10, 2)
# 结果：[1, 3, 5, 7, 9]
 
print range(30, 0, -2)
# 结果：[30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12, 10, 8, 6, 4, 2]

9、深浅拷贝

一、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
  
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))

二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
  
n2 = n1

2、浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

import copy
  
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
  
n3 = copy.copy(n1)

二、运算

算数运算：

比较运算：

赋值运算：

逻辑运算：

成员运算：

 

身份运算：

 

位运算：

 

 三元运算（三目运算），是对简单的条件语句的缩写

# 书写格式
 
result = 值1 if 条件 else 值2
 
# 如果条件成立，那么将 “值1” 赋值给result变量，否则，将“值2”赋值给result变量

 

运算符优先级：

更多内容：

http://www.runoob.com/python/python-operators.html

三、数据结构中特殊的方法

      在列表、字典、元组、集合或者其他中，都会有__init__这样的特殊方法，它是在我们对方数据进行操作时，在python内部自动帮我们执行的方法。后续会在面向对象篇中写到。

查看:

print(dir(list))

如：

li=[11,22,33]     #执行list __init__
li()              #执行list __call__
li[0]             #执行list __getitem__
li[0]=123         #执行list __setitem__
def li[1]         #执行list __delitem__