05 2020 档案
摘要：优点: （1）每个服务直接足够内聚，代码容易理解 （2）开发效率高，一个服务只做一件事，适合小团队开发 （3）松耦合，有功能意义的服务。 （4）可以用不同语言开发，面向接口编程。 （5）易于第三方集成 （6）微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML,CSS或其他界 （7）可以灵活搭配，连接公共库/连
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摘要：首先需要有处理网络连接通讯的模块，负责连接建立、管理和消息的传输。其次需要有编解码的模块，因为网络通讯都是传输的字节码，需要将我们使用的对象序列化和反序列化。剩下的就是客户端和服务器端的部分，服务器端暴露要开放的服务接口，客户调用服务接口的一个代理实现，这个代理实现负责收集数据、编码并传输给服务器然
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摘要：（1）Eureka取CAP的AP，注重可用性，Zookeeper取CAP的CP注重一致性。 （2）Zookeeper在选举期间注册服务瘫痪，虽然服务最终会恢复，但选举期间不可用。 （3）eureka的自我保护机制，会导致一个结果就是不会再从注册列表移除因长时间没收到心跳而过期的服务。依然能接受新服务
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摘要：（1）远程调用，比如feign调用，直接通过远程过程调用来访问别的service。 （2）消息中间件
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摘要：维度(springcloud) 服务开发：springboot spring springmvc 服务配置与管理:Netfix公司的Archaiusm ,阿里的Diamond 服务注册与发现:Eureka,Zookeeper 服务调用:Rest RPC gRpc 服务熔断器:Hystrix 服务负载均
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摘要：答：&运算符有两种用法：(1)按位与；(2)逻辑与。&&运算符是短路与运算。逻辑与跟短路与的差别是非常巨大的，虽然二者都要求运算符左右两端的布尔值都是true整个表达式的值才是true。&&之所以称为短路运算是因为，如果&&左边的表达式的值是false，右边的表达式会被直接短路掉，不会进行运算。很多
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摘要：Zookeeper保证了CP（C：一致性，P：分区容错性），Eureka保证了AP（A：高可用） （1）当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的信息，但不能容忍直接down掉不可用。就是说，服务注册功能对高可用性要求比较高，但zk会出现这样一种情况，当master节点因为
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摘要：答：会执行，在方法返回调用者前执行。
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摘要：ribbon是一个负载均衡客户端，可以很好的控制htt和tcp的一些行为。feign默认集成了ribbon。
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摘要：当Eureka Server 点在短时间内丢失了过多实例的连接时（比如网络故障或频繁启动关闭客户端）节点会进入自我保护模式，保护注册信息，不再删除注册数据，故障恢复时，自动退出自我保护模式。
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摘要：（1）Zuul 包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能:其中 责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础而过滤器功能则负 请求的处理过程进行干预，是实现请求校验、服务聚合等功能的基础、 （2）Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，
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摘要：@EnableHystrix：开启熔断 @HystrixCommand(fallbackMethod=”XXX”)：声明一个失败回滚处理函数XXX，当被注解的方法执行超时（默认是 0毫秒），就会执行fallback函数，返回错误提示。
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摘要：（1）Eureka保证的是可用性和分区容错性，Zookeeper 保证的是一致性和分区容错性 。 （2）Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障。而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。
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摘要：（1）Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。 （2）Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种
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摘要：（1）将用户的请求平摊的分配到多个服务上 （2）集中式LB即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方； （3）进程内LB将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后
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摘要：（1）feign采用的是基于接口的注解 （2）feign整合了ribbon，具有负载均衡的能力 （3）整合了Hystrix，具有熔断的能力 使用: （1）添加pom依赖。 （2）启动类添加@EnableFeignClients （3）定义一个接口@FeignClient(name=“xxx”)指定调
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摘要：（1）Ribbon都是调用其他服务的，但方式不同。 （2）启动类注解不同，Ribbon是@RibbonClient feign的是@EnableFeignClients （3）服务指定的位置不同，Ribbon是在@RibbonClient注解上声明，Feign则是在定义抽象方法的接口中使用@Feig
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摘要：spring cloud bus 将分布式的节点用轻量的消息代理连接起来，它可以用于广播配置文件的更改或者服务直接的通讯，也可用于监控。 如果修改了配置文件，发送一次请求，所有的客户端便会重新读取配置文件。 使用: （1）添加依赖 （2）配置rabbimq
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摘要：当一个服务调用另一个服务由于网络原因或自 原因出现问题，调用者就会等 调用者的响应 当更多的服务请求到这些资源导致更多的请求等待，发生连锁效应（雪崩效应） 断路器有完全打开状态:一段时间内 到一定的次数无法调用 并且多次监 没有恢复的迹象 断路器完全打开 那么下次请求就不会请求到该服务 半开:短时间
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摘要：（1）服务发布时，指定对应的服务名,将服务注册到 注册中心(eureka zookeeper) （2）注册中心加@EnableEurekaServer,服务用@EnableDiscoveryClient，然后用ribbon或feign进行服务直接的调用发现。
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摘要：（1）Eureka取CAP的AP，注重可用性，Zookeeper取CAP的CP注重一致性。 （2）Zookeeper在选举期间注册服务瘫痪，虽然服务最终会恢复，但选举期间不可用。 （3）eureka的自我保护机制，会导致一个结果就是不会再从注册列表移除因长时间没收到心跳而过期的服务。依然能接受新服务
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摘要：当Eureka Server 点在短时间内丢失了过多实例的连接时（比如网络故障或频繁启动关闭客户端）节点会进入自我保护模式，保护注册信息，不再删除注册数据，故障恢复时，自动退出自我保护模式。
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摘要：维度(springcloud) 服务开发：springboot spring springmvc 服务配置与管理:Netfix公司的Archaiusm ,阿里的Diamond 服务注册与发现:Eureka,Zookeeper 服务调用:Rest RPC gRpc 服务熔断器:Hystrix 服务负载均
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摘要：（1）远程调用，比如feign调用，直接通过远程过程调用来访问别的service。 （2）消息中间件
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摘要：请参考答案中的示例代码。只要记住在同步块中调用 wait() 和 notify()方法，如果阻塞，通过循环来测试等待条件。
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摘要：请参考答案中的示例代码，这里面一步一步教你创建一个线程安全的 Java 单例类。当我们说线程安全时，意思是即使初始化是在多线程环境中，仍然能保证单个实例。Java 中，使用枚举作为单例类是最简单的方式来创建线程安全单例模式的方式。
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摘要：日志收集：一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log，通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer，例如hadoop、HBase、Solr等。 消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息等。 用户活动跟踪：Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动，如浏览网页、搜
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摘要：Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端。 Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端。 Topic ：可以理解为一个队列，一个 Topic 又分为一个或多个分区， Consumer Group：这是 kafka 用来实现一个
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摘要：kafka 中的每个 partition 中的消息在写入时都是有序的，而且单独一个 partition 只能由一个消费者去消费，可以在里面保证消息的顺序性。但是分区之间的消息是不保证有序的。
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摘要：ISR：In-Sync Replicas 副本同步队列 OSR：Out-of-Sync Replicas AR：Assigned Replicas 所有副本 ISR是由leader维护，follower从leader同步数据有一些延迟，超过相应的阈值会把 follower 剔除出 ISR, 存入OS
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摘要：Kafka最初考虑的问题是，customer应该从brokes拉取消息还是brokers将消息推送到consumer，也就是pull还push。在这方面，Kafka遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计：producer将消息推送到broker，consumer从broker拉取消息。 一些消息系
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摘要：Kafa consumer消费消息时，向broker发出fetch请求去消费特定分区的消息，consumer指定消息在日志中的偏移量（offset），就可以消费从这个位置开始的消息，customer拥有了offset的控制权，可以向后回滚去重新消费之前的消息，这是很有意义的
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摘要：在启动 Kafka 集群之前，我们需要配置好 log.dirs 参数，其值是 Kafka 数据的存放目录，这个参数可以配置多个目录，目录之间使用逗号分隔，通常这些目录是分布在不同的磁盘上用于提高读写性能。 当然我们也可以配置 log.dir 参数，含义一样。只需要设置其中一个即可。 如果 log.d
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摘要：旧的 Kafka 消费者 API 主要包括：SimpleConsumer（简单消费者） 和 ZookeeperConsumerConnectir（高级消费者）。SimpleConsumer 名字看起来是简单消费者，但是其实用起来很不简单，可以使用它从特定的分区和偏移量开始读取消息。高级消费者和现在新
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摘要：Kafka是分布式消息系统，需要处理海量的消息，Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力，但实际上，使用硬盘并没有带来过多的性能损失。kafka主要使用了以下几个方式实现了超高的吞吐率： 顺序读写； 零拷贝 文件分段 批量发送 数据压缩。
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摘要：在Kafka中，当有新消费者加入或者订阅的topic数发生变化时，会触发Rebalance(再均衡：在同一个消费者组当中，分区的所有权从一个消费者转移到另外一个消费者)机制，Rebalance顾名思义就是重新均衡消费者消费。Rebalance的过程如下： 第一步：所有成员都向coordinator发
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摘要：我们可以使用 bin/kafka-topics.sh 命令对 Kafka 增加 Kafka 的分区数据，但是 Kafka 不支持减少分区数。 Kafka 分区数据不支持减少是由很多原因的，比如减少的分区其数据放到哪里去？是删除，还是保留？删除的话，那么这些没消费的消息不就丢了。如果保留这些消息如何放
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摘要：zookeeper 是一个分布式的协调组件，早期版本的kafka用zk做meta信息存储，consumer的消费状态，group的管理以及 offset的值。考虑到zk本身的一些因素以及整个架构较大概率存在单点问题，新版本中逐渐弱化了zookeeper的作用。新的consumer使用了kafka内部
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摘要：broker 是消息的代理，Producers往Brokers里面的指定Topic中写消息，Consumers从Brokers里面拉取指定Topic的消息，然后进行业务处理，broker在中间起到一个代理保存消息的中转站。
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摘要：leader会维护一个与其基本保持同步的Replica列表，该列表称为ISR(in-sync Replica)，每个Partition都会有一个ISR，而且是由leader动态维护 ，如果一个follower比一个leader落后太多，或者超过一定时间未发起数据复制请求，则leader将其重ISR中
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摘要：Kafka的复制机制既不是完全的同步复制，也不是单纯的异步复制。完全同步复制要求All Alive Follower都复制完，这条消息才会被认为commit，这种复制方式极大的影响了吞吐率。而异步复制方式下，Follower异步的从Leader复制数据，数据只要被Leader写入log就被认为已经c
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摘要：unclean.leader.election.enable 为true的话，意味着非ISR集合的broker 也可以参与选举，这样有可能就会丢数据，spark streaming在消费过程中拿到的 end offset 会突然变小，导致 spark streaming job挂掉。如果unclea
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摘要：增加线程 提高 batch.size 增加更多 producer 实例 增加 partition 数 设置 acks=-1 时，如果延迟增大：可以增大 num.replica.fetchers（follower 同步数据的线程数）来调解； 跨数据中心的传输：增加 socket 缓冲区设置以及 OS
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摘要：kafka在Broker端提供了一个配置参数：unclean.leader.election,这个参数有两个值：true（默认）：允许不同步副本成为leader，由于不同步副本的消息较为滞后，此时成为leader，可能会出现消息不一致的情况。false：不允许不同步副本成为leader，此时如果发生
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摘要：同样是逻辑上的概念，是Kafka实现单播和广播两种消息模型的手段。同一个topic的数据，会广播给不同的group；同一个group中的worker，只有一个worker能拿到这个数据。换句话说，对于同一个topic，每个group都可以拿到同样的所有数据，但是数据进入group后只能被其中的一个w
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摘要：（1）服务间异步通信 （2）顺序消费 （3）定时任务 （4）请求削峰
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摘要：（1）在分布式系统下具备异步,削峰,负载均衡等一系列高级功能; （2）拥有持久化的机制，进程消息，队列中的信息也可以保存下来。 （3）实现消费者和生产者之间的解耦。 （4）对于高并发场景下，利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量的限流，利于数据库的操作。 （5）可以使用消息队列达到异步下
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摘要：消息持久化，当然前提是队列必须持久化 RabbitMQ 确保持久性消息能从服务器重启中恢复的方式是，将它们写入磁盘上的一个持久化日志文件，当发布一条持久性消息到持久交换器上时，Rabbit 会在消息提交到日志文件后才发送响应。一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息，RabbitMQ 会在持久化日
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摘要：由于 TCP 连接的创建和销毁开销较大，且并发数受系统资源限制，会造成性能瓶颈。RabbitMQ 使用信道的方式来传输数据。信道是建立在真实的 TCP 连接内的虚拟连接，且每条 TCP 连接上的信道数量没有限制。
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摘要：发送方确认模式 将信道设置成 confirm 模式（发送方确认模式），则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的 ID。一旦消息被投递到目的队列后，或者消息被写入磁盘后（可持久化的消息），信道会发送一个确认给生产者（包含消息唯一 ID）。 如果 RabbitMQ 发生内部错误从而导致消息丢失，会发
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摘要：消息提供方->路由->一至多个队列消息发布到交换器时，消息将拥有一个路由键（routing key），在消息创建时设定。通过队列路由键，可以把队列绑定到交换器上。消息到达交换器后，RabbitMQ 会将消息的路由键与队列的路由键进行匹配（针对不同的交换器有不同的路由规则）； 常用的交换器主要分为一下
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摘要：若该队列至少有一个消费者订阅，消息将以循环（round-robin）的方式发送给消费者。每条消息只会分发给一个订阅的消费者（前提是消费者能够正常处理消息并进行确认）。通过路由可实现多消费的功能
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摘要：（1）系统可用性降低 系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉，本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的接口就好了，人 ABCD 四个系统好好的，没啥问题，你偏加个 MQ 进来，万一MQ 挂了咋整？MQ 挂了，整套系统崩溃了，你不就完了么。 （2）系统复杂性提高 硬生生加个 MQ 进来，你怎么保证消息
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摘要：镜像集群模式 你创建的 queue，无论元数据还是 queue 里的消息都会存在于多个实例上，然后每次你写消息到 queue 的时候，都会自动把消息到多个实例的 queue 里进行消息同步。 好处在于，你任何一个机器宕机了，没事儿，别的机器都可以用。坏处在于，第一，这个性能开销也太大了吧，消息同步所
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摘要：（1）服务间高度解耦 （2）异步通信性能高 （3）流量削峰
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摘要：在消息生产时，MQ 内部针对每条生产者发送的消息生成一个 inner-msg-id，作为去重的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列；在消息消费时，要求消息体中必须要有一个 bizId（对于同一业务全局唯一，如支付 ID、订单 ID、帖子 ID 等）作为去重的依据，避免同一条消息被重复消
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摘要：采用 AMQP 高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦
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摘要：一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成 header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。 当magic的值为1的时候，会在magic和crc32之间多一个字节的数据：attributes
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摘要：1（默认） 数据发送到Kafka后，经过leader成功接收消息的的确认，就算是发送成功了。在这种情况下，如果leader宕机了，则会丢失数据。 0 生产者将数据发送出去就不管了，不去等待任何返回。这种情况下数据传输效率最高，但是数据可靠性确是最低的。 -1 producer需要等待ISR中的所有f
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摘要：Cache Filesystem Cache PageCache缓存 顺序写 由于现代的操作系统提供了预读和写技术，磁盘的顺序写大多数情况下比随机写内存还要快。 Zero-copy 零拷⻉技术减少拷贝次数 Batching of Messages 批量量处理。合并小的请求，然后以流的方式进行交互，直
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摘要：缓冲和削峰：上游数据时有突发流量，下游可能扛不住，或者下游没有足够多的机器来保证冗余，kafka在中间可以起到一个缓冲的作用，把消息暂存在kafka中，下游服务就可以按照自己的节奏进行慢慢处理。 解耦和扩展性：项目开始的时候，并不能确定具体需求。消息队列可以作为一个接口层，解耦重要的业务流程。只需要
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摘要：由于是批量发送，数据并非真正的实时； 对于mqtt协议不支持； 不支持物联网传感数据直接接入； 仅支持统一分区内消息有序，无法实现全局消息有序； 监控不完善，需要安装插件； 依赖zookeeper进行元数据管理；
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摘要：副本因子不能大于 Broker 的个数； 第一个分区（编号为0）的第一个副本放置位置是随机从 brokerList 选择的； 其他分区的第一个副本放置位置相对于第0个分区依次往后移。也就是如果我们有5个 Broker，5个分区，假设第一个分区放在第四个 Broker 上，那么第二个分区将会放在第五个
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摘要：Kafka把topic中一个parition大文件分成多个小文件段，通过多个小文件段，就容易定期清除或删除已经消费完文件，减少磁盘占用。 通过索引信息可以快速定位message和确定response的最大大小。 通过index元数据全部映射到memory，可以避免segment file的IO磁盘操
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摘要：数据传输的事务定义通常有以下三种级别： （1）最多一次: 消息不会被重复发送，最多被传输一次，但也有可能一次不传输 （2）最少一次: 消息不会被漏发送，最少被传输一次，但也有可能被重复传输. （3）精确的一次（Exactly once）: 不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被
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摘要：可以参见我这篇文章：Kafka 是如何保证数据可靠性和一致性
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摘要：分区对于 Kafka 集群的好处是：实现负载均衡。分区对于消费者来说，可以提高并发度，提高效率。
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摘要：高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。 可扩展性：kafka集群支持热扩展 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据
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摘要：虽然两者都是用来暂停当前运行的线程，但是 sleep() 实际上只是短暂停顿，因为它不会释放锁，而 wait() 意味着条件等待，这就是为什么该方法要释放锁，因为只有这样，其他等待的线程才能在满足条件时获取到该锁。
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摘要：线程局部变量是局限于线程内部的变量，属于线程自身所有，不在多个线程间共享。Java 提供 ThreadLocal 类来支持线程局部变量，是一种实现线程安全的方式。但是在管理环境下（如 web 服务器）使用线程局部变量的时候要特别小心，在这种情况下，工作线程的生命周期比任何应用变量的生命周期都要长。任
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摘要：答：断言在软件开发中是一种常用的调试方式，很多开发语言中都支持这种机制。一般来说，断言用于保证程序最基本、关键的正确性。断言检查通常在开发和测试时开启。为了保证程序的执行效率，在软件发布后断言检查通常是关闭的。断言是一个包含布尔表达式的语句，在执行这个语句时假定该表达式为true；如果表达式的值为f
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摘要：ribbon是一个负载均衡客户端，可以很好的控制htt和tcp的一些行为。feign默认集成了ribbon。
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摘要：Spring Cloud Gateway是Spring Cloud官方推出的第二代网关框架，取代Zuul网关。网关作为流量的，在微服务系统中有着非常作用，网关常见的功能有路由转发、权限校验、限流控制等作用。 使用了一个RouteLocatorBuilder的bean去创建路由，除了创建路由Route
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摘要：（1）集中管理配置文件不同环境不同配置，动态化的配置更新，分环境部署比如 dev/test/prod/beta/release （2）运行期间动态调整 置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息 （3）当配置发生变动时，服务不需要重启即可感知到配置的变化并
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摘要：（1）feign采用的是基于接口的注解 （2）feign整合了ribbon，具有负载均衡的能力 （3）整合了Hystrix，具有熔断的能力 使用: （1）添加pom依赖。 （2）启动类添加@EnableFeignClients （3）定义一个接口@FeignClient(name=“xxx”)指定调
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摘要：（1）服务发布时，指定对应的服务名,将服务注册到 注册中心(eureka zookeeper) （2）注册中心加@EnableEurekaServer,服务用@EnableDiscoveryClient，然后用ribbon或feign进行服务直接的调用发现。
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摘要：（1）服务调用方式 dubbo是RPC spri cloud Rest Api （2）注册中心,dubbo 是zookeep r springcloud是eureka，也可以是zookeeper （3）服务网关,dubbo本身没有实现，只能通过其他第三方技术整合，springcloud有Zuul路由
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摘要：由于某些原因，employee-consumer公开服务会引发异常。情况下使用Hystrix我们定义了回退方法。如果在公开服务中发生异常，则回退方法返回一些默认值 。 如果firstPage method() 中的异常继续发生，则Hystrix电路将中断，并且员工使用者将一起跳过firtsPage方法，
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摘要：微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分为一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）,每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被
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摘要：由于某些原因，employee-consumer 公开服务会引发异常。在这种情况下使用Hystrix 我们定义了一个回退方法。如果在公开服务中发生异常，则回退方法返回一些默认值。 如果 firstPage method() 中的异常继续发生，则 Hystrix 电 ，并且员工使用者将一起跳过firtsP
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摘要：Spring cloud 流应用程序启动器是 于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
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摘要：答：Java通过面向对象的方法进行异常处理，把各种不同的异常进行分类，并提供了良好的接口。在Java中，每个异常都是一个对象，它是Throwable类或其子类的实例。当一个方法出现异常后便抛出一个异常对象，该对象中包含有异常信息，调用这个对象的方法可以捕获到这个异常并可以对其进行处理。Java的异常
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摘要：答：是值传递。Java语言的方法调用只支持参数的值传递。当一个对象实例作为一个参数被传递到方法中时，参数的值就是对该对象的引用。对象的属性可以在被调用过程中被改变，但对对象引用的改变是不会影响到调用者的。C++和C#中可以通过传引用或传输出参数来改变传入的参数的值。在C#中可以编写如下所示的代码，但
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摘要：答：在最外层循环前加一个标记如A，然后用break A;可以跳出多重循环。（Java中支持带标签的break和continue语句，作用有点类似于C和C++中的goto语句，但是就像要避免使用goto一样，应该避免使用带标签的break和continue，因为它不会让你的程序变得更优雅，很多时候甚至
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摘要：答：在Java 5以前，switch(expr)中，expr只能是byte、short、char、int。从Java 5开始，Java中引入了枚举类型，expr也可以是enum类型，从Java 7开始，expr还可以是字符串（String），但是长整型（long）在目前所有的版本中都是不可以的。
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摘要：答：Java是一个近乎纯洁的面向对象编程语言，但是为了编程的方便还是引入了基本数据类型，但是为了能够将这些基本数据类型当成对象操作，Java为每一个基本数据类型都引入了对应的包装类型（wrapper class），int的包装类就是Integer，从Java 5开始引入了自动装箱/拆箱机制，使得二者
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摘要：类的成员不写访问修饰时默认为default。默认对于同一个包中的其他类相当于公开（public），对于不是同一个包中的其他类相当于私有（private）。受保护（protected）对子类相当于公开，对不是同一包中的没有父子关系的类相当于私有。Java中，外部类的修饰符只能是public或默认，类的
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摘要：当我们需要一个同步的HashMap时，有两种选择： ●使用Collections.synchronizedMap（..）来同步HashMap。 ●使用ConcurrentHashMap的 这两个选项之间的首选是使用ConcurrentHashMap，这是因为我们不需要锁定整个对象，以及通过Concu
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摘要：●ListIterator有add()方法，可以向List中添加对象，而Iterator不能。 ●ListIterator和Iterator都有hasNext()和next()方法，可以实现顺序向后遍历，但是ListIterator有hasPrevious()和previous()方法，可以实现逆向
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摘要：HashMap是一个针对数据结构的键值，每个键都会有相应的值，关键是识别这样的值。 HashMap 基于 hashing 原理，我们通过 put ()和 get ()方法储存和获取对象。当我们将键值对传递给 put ()方法时，它调用键对象的 hashCode ()方法来计算 hashcode，让后
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摘要：（1）Mybatis和hibernate不同，它不完全是一个ORM框架，因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句。 （2）Mybatis直接编写原生态sql，可以严格控制sql执行性能，灵活度高，非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发，因为这类软件需求变化频繁，一但需求变化要求迅速输出成果。
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摘要：Spring 提供了以下5种标准的事件： （1）上下文更新事件（ContextRefreshedEvent）：在调用ConfigurableApplicationContext 接口中的refresh()方法时被触发。 （2）上下文开始事件（ContextStartedEvent）：当容器调用Con
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摘要：在spring中，对象无需自己查找或创建与其关联的其他对象，由容器负责把需要相互协作的对象引用赋予各个对象，使用autowire来配置自动装载模式。 在Spring框架xml配置中共有5种自动装配： （1）no：默认的方式是不进行自动装配的，通过手工设置ref属性来进行装配bean。 （2）byNa
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摘要：在一般情况下，只有无状态的Bean才可以在多线程环境下共享，在Spring中，绝大部分Bean都可以声明为singleton作用域，因为Spring对一些Bean中非线程安全状态采用ThreadLocal进行处理，解决线程安全问题。 ThreadLocal和线程同步机制都是为了解决多线程中相同变量的
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摘要：首先说一下Servlet的生命周期：实例化，初始init，接收请求service，销毁destroy； Spring上下文中的Bean生命周期也类似，如下： （1）实例化Bean： 对于BeanFactory容器，当客户向容器请求一个尚未初始化的bean时，或初始化bean的时候需要注入另一个尚未初
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摘要：答：可以在类上面加上@SessionAttributes注解,里面包含的字符串就是要放入session里面的key。
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摘要：答：直接在形参里面声明这个参数就可以,但必须名字和传过来的参数一样。
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摘要：答：一般用@Controller注解,也可以使用@RestController,@RestController注解相当于@ResponseBody ＋ @Controller,表示是表现层,除此之外，一般不用别的注解代替。
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摘要：（1）springmvc的入口是一个servlet即前端控制器（DispatchServlet），而struts2入口是一个filter过虑器（StrutsPrepareAndExecuteFilter）。 （2）springmvc是基于方法开发(一个url对应一个方法)，请求参数传递到方法的形参，
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摘要：GC是垃圾收集的意思（Gabage Collection）,内存处理是编程人员容易出现问题的地方，忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃，Java提供的GC功能可以自动监测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的，Java语言没有提供释放已分配内存的显示操作方法。
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摘要：我们有时候将一个java对象变成字节流的形式传出去或者从一个字节流中恢复成一个java对象，例如，要将java对象存储到硬盘或者传送给网络上的其他计算机，这个过程我们可以自己写代码去把一个java对象变成某个格式的字节流再传输，但是，jre本身就提供了这种支持，我们可以调用OutputStream的
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摘要：要让人家感觉你对java ee开发很熟，所以，不能仅仅只列core java中的那些东西，要多列你在做ssh项目中涉及的那些东西。就写你最近写的那些程序中涉及的那些类。常用的类：BufferedReader BufferedWriter FileReader FileWirter String In
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摘要：对。如果对象要保存在HashSet或HashMap中，它们的equals相等，那么，它们的hashcode值就必须相等。如果不是要保存在HashSet或HashMap，则与hashcode没有什么关系了，这时候hashcode不等是可以的，例如arrayList存储的对象就不用实现hashcode，
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摘要：Vector newVector = new Vector();For (int i=0;i<vector.size();i++){Object obj = vector.get(i); if(!newVector.contains(obj); newVector.add(obj);}还有一种简单的
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摘要：List，Set是，Map不是
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摘要：（条理上还需要整理，也是先说相同点，再说不同点）HashMap是Hashtable的轻量级实现（非线程安全的实现），他们都完成了Map接口，主要区别在于HashMap允许空（null）键值（key）,由于非线程安全，在只有一个线程访问的情况下，效率要高于Hashtable。HashMap允许将nul
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摘要：主要相同点：Lock能完成synchronized所实现的所有功能主要不同点：Lock有比synchronized更精确的线程语义和更好的性能。synchronized会自动释放锁，而Lock一定要求程序员手工释放，并且必须在finally从句中释放。Lock还有更强大的功能，例如，它的tryLoc
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摘要：启动一个线程是调用start()方法，使线程就绪状态，以后可以被调度为运行状态，一个线程必须关联一些具体的执行代码，run()方法是该线程所关联的执行代码。
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摘要：（网上的答案：sleep是线程类（Thread）的方法，导致此线程暂停执行指定时间，给执行机会给其他线程，但是监控状态依然保持，到时后会自动恢复。调用sleep不会释放对象锁。 wait是Object类的方法，对此对象调用wait方法导致本线程放弃对象锁，进入等待此对象的等待锁定池，只有针对此对象发
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摘要：final 用于声明属性，方法和类，分别表示属性不可变，方法不可覆盖，类不可继承。内部类要访问局部变量，局部变量必须定义成final类型。finally是异常处理语句结构的一部分，表示总是执行。finalize是Object类的一个方法，在垃圾收集器执行的时候会调用被回收对象的此方法，可以覆盖此方法
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摘要：答：对于如下代码：String s1 = "a";String s2 = s1 + "b";String s3 = "a" + "b";System.out.println(s2 == "ab");System.out.println(s3 == "ab");第一条语句打印的结果为false，第二条
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摘要：两个或一个，”xyz”对应一个对象，这个对象放在字符串常量缓冲区，常量”xyz”不管出现多少遍，都是缓冲区中的那一个。New String每写一遍，就创建一个新的对象，它一句那个常量”xyz”对象的内容来创建出一个新String对象。如果以前就用过’xyz’，这句代表就不会创建”xyz”自己了，直接
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摘要：没有。因为String被设计成不可变(immutable)类，所以它的所有对象都是不可变对象。在这段代码中，s原先指向一个String对象，内容是 "Hello"，然后我们对s进行了+操作，那么s所指向的那个对象是否发生了改变呢？答案是没有。这时，s不指向原来那个对象了，而指向了另一个 String
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摘要：abstract的method不可以是static的，因为抽象的方法是要被子类实现的，而static与子类扯不上关系！native方法表示该方法要用另外一种依赖平台的编程语言实现的，不存在着被子类实现的问题，所以，它也不能是抽象的，不能与abstract混用。关于synchronized与abstr
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摘要：clone 有缺省行为，super.clone();因为首先要把父类中的成员复制到位，然后才是复制自己的成员。
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摘要：重载Overload表示同一个类中可以有多个名称相同的方法，但这些方法的参数列表各不相同（即参数个数或类型不同）。重写Override表示子类中的方法可以与父类中的某个方法的名称和参数完全相同，通过子类创建的实例对象调用这个方法时，将调用子类中的定义方法，这相当于把父类中定义的那个完全相同的方法给覆
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摘要：Math类中提供了三个与取整有关的方法：ceil、floor、round，这些方法的作用与它们的英文名称的含义相对应，例如，ceil的英文意义是天花板，该方法就表示向上取整，Math.ceil(11.3)的结果为12,Math.ceil(-11.3)的结果是-11；floor的英文意义是地板，该方法
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摘要：==操作符专门用来比较两个变量的值是否相等，也就是用于比较变量所对应的内存中所存储的数值是否相同，要比较两个基本类型的数据或两个引用变量是否相等，只能用==操作符。如果一个变量指向的数据是对象类型的，那么，这时候涉及了两块内存，对象本身占用一块内存（堆内存），变量也占用一块内存，例如Objet ob
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摘要：char型变量是用来存储Unicode编码的字符的，unicode编码字符集中包含了汉字，所以，char型变量中当然可以存储汉字啦。不过，如果某个特殊的汉字没有被包含在unicode编码字符集中，那么，这个char型变量中就不能存储这个特殊汉字。补充说明：unicode编码占用两个字节，所以，cha
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摘要：在Java中，要想跳出多重循环，可以在外面的循环语句前定义一个标号，然后在里层循环体的代码中使用带有标号的break语句，即可跳出外层循环。
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摘要：可以有多个类，但只能有一个public的类，并且public的类名必须与文件名相一致。
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摘要：Files. exists()：检测文件路径是否存在。Files. createFile()：创建文件。Files. createDirectory()：创建文件夹。Files. delete()：删除一个文件或目录。Files. copy()：复制文件。Files. move()：移动文件。Fil
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摘要：普通类不能包含抽象方法，抽象类可以包含抽象方法。抽象类是不能被实例化的，就是不能用new调出构造方法创建对象，普通类可以直接实例化。如果一个类继承于抽象类，则该子类必须实现父类的抽象方法。如果子类没有实现父类的抽象方法，则必须将子类也定义为abstract类。13.抽象类能使用 final 修饰吗？
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摘要：WebApplicationContext 继承了ApplicationContext 并增加了一些WEB应用必备的特有功能，它不同于一般的ApplicationContext ，因为它能处理主题，并找到被关联的servlet。
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摘要：Spring提供以下几种集合的配置元素： 类型用于注入一列值，允许有相同的值。 类型用于注入一组值，不允许有相同的值。 类型用于注入一组键值对，键和值都可以为任意类型。 类型用于注入一组键值对，键和值都只能为String类型。
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摘要：解释Spring框架中bean的生命周期。 Spring根据bean的定义填充所有的属性。 如果bean实现了BeanNameAware 接口，Spring 传递bean 的ID 到 setBeanName方法。 如果Bean 实现了 BeanFactoryAware 接口， Spring传递bea
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摘要：Spring框架支持以下五种bean的作用域： singleton :bean在每个Spring ioc 容器中只有一个实例。 prototype：一个bean的定义可以有多个实例。 request：每次http请求都会创建一个bean，该作用域仅在基于web的Spring ApplicationC
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摘要：一个Spring Bean 的定义包含容器必知的所有配置元数据，包括如何创建一个bean，它的生命周期详情及它的依赖。
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摘要：Spring beans 是那些形成Spring应用的主干的java对象。它们被Spring IOC容器初始化，装配，和管理。这些beans通过容器中配置的元数据创建。比如，以XML文件中 的形式定义。 Spring 框架定义的beans都是单件beans。在bean tag中有个属性”single
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摘要：一个定义了一些功能的接口。 这实现包括属性，它的Setter ， getter 方法和函数等。 Spring AOP。 Spring 的XML 配置文件。 使用以上功能的客户端程序。
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摘要：IOC 或 依赖注入把应用的代码量降到最低。它使应用容易测试，单元测试不再需要单例和JNDI查找机制。最小的代价和最小的侵入性使松散耦合得以实现。IOC容器支持加载服务时的饿汉式初始化和懒加载。
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摘要：Spring 通过提供ORM模块，支持我们在直接JDBC之上使用一个对象/关系映射映射(ORM)工具，Spring 支持集成主流的ORM框架，如Hiberate,JDO和 iBATIS SQL Maps。Spring的事务管理同样支持以上所有ORM框架及JDBC。
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摘要：最常用的就是 org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory ，它根据XML文件中的定义加载beans。该容器从XML 文件读取配置元数据并用它去创建一个完全配置的系统或应用。
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摘要：轻量：Spring 是轻量的，基本的版本大约2MB。 控制反转：Spring通过控制反转实现了松散耦合，对象们给出它们的依赖，而不是创建或查找依赖的对象们。 面向切面的编程(AOP)：Spring支持面向切面的编程，并且把应用业务逻辑和系统服务分开。 容器：Spring 包含并管理应用中对象的生命周
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摘要：控制器提供一个访问应用程序的行为，此行为通常通过服务接口实现。控制器解析用户输入并将其转换为一个由视图呈现给用户的模型。Spring用一个非常抽象的方式实现了一个控制层，允许用户创建多种用途的控制器。
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摘要：Spring 配备构建Web 应用的全功能MVC框架。Spring可以很便捷地和其他MVC框架集成，如Struts，Spring 的MVC框架用控制反转把业务对象和控制逻辑清晰地隔离。它也允许以声明的方式把请求参数和业务对象绑定。
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摘要：关注点是应用中一个模块的行为，一个关注点可能会被定义成一个我们想实现的一个功能。 横切关注点是一个关注点，此关注点是整个应用都会使用的功能，并影响整个应用，比如日志，安全和数据传输，几乎应用的每个模块都需要的功能。因此这些都属于横切关注点。
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摘要：大多数Spring框架的用户选择声明式事务管理，因为它对应用代码的影响最小，因此更符合一个无侵入的轻量级容器的思想。声明式事务管理要优于编程式事务管理，虽然比编程式事务管理（这种方式允许你通过代码控制事务）少了一点灵活性。 Spring面向切面编程（AOP）
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摘要：Spring支持两种类型的事务管理： 编程式事务管理 ：这意味你通过编程的方式管理事务，给你带来极大的灵活性，但是难维护。 声明式事务管理： 这意味着你可以将业务代码和事务管理分离，你只需用注解和XML配置来管理事务。
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摘要：在Spring中有两种方式访问Hibernate： 控制反转 Hibernate Template和 Callback。 继承 HibernateDAOSupport提供一个AOP 拦截器。
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摘要：JdbcTemplate 类提供了很多便利的方法解决诸如把数据库数据转变成基本数据类型或对象，执行写好的或可调用的数据库操作语句，提供自定义的数据错误处理。
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摘要：注解装配在默认情况下是不开启的，为了使用注解装配，我们必须在Spring配置文件中配置 <context:annotation-config/>元素。
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摘要：基于Java的配置，允许你在少量的 Java注解 的帮助下，进行你的大部分Spring配置而非通过XML文件。 以@Configuration 注解为例，它用来标记类可以当做一个bean的定义，被Spring IOC容器使用。另一个例子是@Bean注解，它表示此方法将要返回一个对象，作为一个bean
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摘要：Spring 容器能够自动装配相互合作的bean，这意味着容器不需要<constructor-arg>和<property>配置，能通过Bean工厂自动处理bean之间的协作。
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摘要：有两个重要的bean 生命周期方法，第一个是setup ， 它是在容器加载bean的时候被调用。第二个方法是 teardown 它是在容器卸载类的时候被调用。 The bean 标签有两个重要的属性（init-method和destroy-method）。用它们你可以自己定制初始化和注销方法。它们也
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摘要：Spring框架支持以下五种bean的作用域： singleton : bean在每个Spring ioc 容器中只有一个实例。 prototype ：一个bean的定义可以有多个实例。 request ：每次http请求都会创建一个bean，该作用域仅在基于web的Spring Applicati
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摘要：Spring beans 是那些形成Spring应用的主干的java对象。它们被Spring IOC容器初始化，装配，和管理。这些beans通过容器中配置的元数据创建。比如，以XML文件中<bean/> 的形式定义。 Spring 框架定义的beans都是单件beans。在bean tag中有个属性
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摘要：一个定义了一些功能的接口。 这实现包括属性，它的Setter ， getter 方法和函数等。 Spring AOP。 Spring 的XML 配置文件。 使用以上功能的客户端程序。 依赖注入
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摘要：Spring IOC 负责创建对象，管理对象（通过依赖注入（DI），装配对象，配置对象，并且管理这些对象的整个生命周期。
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摘要：通过使用JDBC抽象和DAO模块，保证数据库代码的简洁，并能避免数据库资源错误关闭导致的问题，它在各种不同的数据库的错误信息之上，提供了一个统一的异常访问层。它还利用Spring的AOP 模块给Spring应用中的对象提供事务管理服务。
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摘要：Bean 工厂是工厂模式的一个实现，提供了控制反转功能，用来把应用的配置和依赖从正真的应用代码中分离。 最常用的BeanFactory 实现是XmlBeanFactory 类。
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摘要：Spring 是个java企业级应用的开源开发框架。Spring主要用来开发Java应用，但是有些扩展是针对构建J2EE平台的web应用。Spring 框架目标是简化Java企业级应用开发，并通过POJO为基础的编程模型促进良好的编程习惯。
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摘要：Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后，当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目，如 加了服务可 Restful 调用，更新了开源组件等。
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摘要：目前暂时不支持，可与通过 tcc-transaction 框架实现 介绍：tcc-transaction 是开源的 TCC 补偿性分布式事务框架 Git 地址：https://github.com/changmingxie/tcc-transaction TCC-Transaction 通过 Dub
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摘要：Dubbo 框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式，可灵活控制类加载、权 限控制等功能。 工厂模式 Provider 在 export 服务时，会调用 ServiceConfig 的 export 方法。ServiceConfig 中有个字段： private static final Prot
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摘要：可以通过 dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修 改为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口 名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
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摘要：推荐使用 Zookeeper 作为注册中心，还有 Redis、Multicast、Simple 注册中 心，但不推荐。
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摘要：Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架，开发人员 可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅。 通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用，配合 Watcher 事件通知机 制，可以非常方便的构建一系列分布式应用中年都会涉及的核心功能，如： 1、数据发布/
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摘要：不是。官方声明：一个 Watch 事件是一个一次性的触发器，当被设置了 Watch 的数据发生了改变的时候，则服务器将这个改变发送给设置了 Watch 的客户端， 以便通知它们。 为什么不是永久的，举个例子，如果服务端变动频繁，而监听的客户端很多情况 下，每次变动都要通知到所有的客户端，给网络和服务
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摘要：部署模式：单机模式、伪集群模式、集群模式。
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摘要：zookeeper 采用了全局递增的事务 Id 来标识，所有的 proposal（提议）都在被 提出的时候加上了 zxid，zxid 实际上是一个 64 位的数字，高 32 位是 epoch（时 期; 纪元; 世; 新时代）用来标识 leader 周期，如果有新的 leader 产生出来，epoch
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摘要：第一级缓存由Session实例维护，它是必选的，其中保持了Session当前所有关联实体的数据，也称为内部缓存。而第二级缓存则存在于SessionFactory层次，它是可选的。一级缓存只能为当前线程的会话缓存，无法给整个应用共享；二级缓存可为整个应用提供缓存支持。二级缓存可以开启查询缓存，而一级缓
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摘要：Hibernate的核心接口一共有5个，分别为:Session、SessionFactory、Transaction、Query和 Configuration。这5个核心接口在任何开发中都会用到。通过这些接口，不仅可以对持久化对象进行存取，还能够进行事务控制。下面对这五的核心接口分别加以介绍。 Se
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摘要：Struts2拦截器是在访问某个Action或Action的某个方法，字段之前或之后实施拦截，并且Struts2拦截器是可插拔的，拦截器是AOP的一种实现． 拦截器栈(Interceptor Stack)类似于过滤器链。拦截器栈就是将拦截器按一定的顺序联结成一条链。在访问被拦截的方法或字段时，拦截器
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摘要：MVC (Model View Controller) 是一个设计模式，使用MVC应用程序被分成三个核心部件：模型、视图、控制器。它们各自处理自己的任务。M是指数据模型，V是指用户界面，C则是控制器。使用MVC的目的是将M和V的实现代码分离，从而使同一个程序可以应用于不同的表现形式。 MODEL:
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摘要：PreparedStatement是预编译的SQL语句，效率高于Statement。 PreparedStatement支持操作符，相对于Statement更加灵活。 PreparedStatement可以防止SQL注入，安全性高于Statement。
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摘要：工作原理：JAVA EE服务器启动时会建立一定数量的池连接，并一直维持不少于此数目的池连接。客户端程序需要连接时，池驱动程序会返回一个未使用的池连接并将其表记为忙。如果当前没有空闲连接，池驱动程序就新建一定数量的连接，新建连接的数量有配置参数决定。当使用的池连接调用完成后，池驱动程序将此连接表记为空
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摘要：1.通过创建临时表 creat table tbl_tmp as select distinct * from tbl; truncate table tbl;//清空表记录 insert into tbl select * from tbl_tmp;//将临时表中的数据插回来。 2.利用rowid
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摘要：WHERE是在数据分组前进行条件过滤， HAVING子句是在数据分组后进行条件过滤，WHERE子句中不能使用聚合函数，HAVING子句可以使用聚合函数。 需要注意说明：当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时，执行顺序如下： A、执行where子句查找符合条件
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摘要：JSP是Servlet技术的扩展，本质上是Servlet的简易方式，更强调应用的外表表达。JSP编译后是"类servlet"。 Servlet和JSP最主要的不同点在于，Servlet的应用逻辑是在Java文件中，并且完全从表示层中的HTML里分离开来。 而JSP的情况是Java和HTML可以组合成
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摘要：动态INCLUDE用jsp:include动作实现 <jsp:include page=included.jsp />它总是会检查所含文件中的变化，适合用于包含动态页面，并且可以带参数. 用于动态引入一个 JSP 页面，是编译后的页面，只要编译后的结果 静态INCLUDE用<%@ include f
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摘要：Servlet3.0相对于Servlet2.0来说最大的改变是引入了Annotation标注来取代xml配置，用于简化web应用的开发和部署。最主要几项特性： 1. 新增的注解支持：该版本新增了若干注解，用于简化 Servlet、过滤器（Filter）和监听器（Listener）的声明，这使得 we
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摘要：1. forward服务器内部跳转(在当前webapp中跳转),地址栏不显示跳转后的url, sendRedirect是地址栏重新发请求，地址栏显示的是跳转后的url 2. forward跳转时可以通过request共享数据，而sendRedirect不能通过request共享数据。 3. forw
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摘要：Jquery是继prototype之后又一个优秀的Javascrīpt框架。它是轻量级的js库(压缩后只有21k) ，它兼容CSS3，还兼容各种浏览器 （IE 6.0+, FF 1.5+, Safari 2.0+, Opera 9.0+）。jQuery使用户能更方便地处理HTML documents
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摘要：Ajax 是 Asynchronous JavaScript and XML（以及 DHTML 等）的缩写。 Ajax 尝试建立桌面应用程序的功能和交互性，与不断更新的 Web 应用程序之间的桥梁。不需要刷新页面就可以将请求提交到后台,用户根本感觉不到页面在发送请求或是交换数据. Ajax 提供将笨
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摘要：XML技术用于数据存储、信息配置、数据交换三方面。 可以将数据存储在XML中，通过节点、元素内容、属性标示数据内容及关系。 可以使用XML很方便的做信息配置，软件的各种配置参数和对象关系都存贮在XML文件中。 在做数据交换平台时，将数据组装成XML文件，然后将XML文件压缩打包加密后通过网络传送给接
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摘要：1、索引的目的是什么？ 快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。 加速表和表之间的连接 使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间 2、索引对数据库系统的负面影响是什么？ 负面影响： 创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时
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摘要：数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。 分为以下四类： 1、实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。 2、域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括 取值范围、精度等规定。 3、参照完整性：是指
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摘要：SQL 语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL） 四个部分。 数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等 数据操纵：Select ,insert,update,delete,
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摘要：答：视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改， 查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影 响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。 游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元 中的特定行，从结果集的当前行检索
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摘要：答：数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数 据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可 能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进 行操作前，先向系统发出请求，对其加
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摘要：事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个 不可分割的工作单位，事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤 销。 要同时修改数据库中两个不同表时，如果它们不是一个事务的话，当第一个表修 改完，可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改，此时就只有第二个表依 旧是未
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摘要：Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间，精确到秒， 占用 8 个字节得存储空间，datatime 类型与时区无关 Timestamp:以时间戳格式存储，占用 4 个字节，范围小 1970-1-1 到 2038-1-19， 显示依赖于所指定得时区，默认在第一个列
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摘要：事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有 操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。如果所 有操作完成，事务则提交，其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作 失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。 事务特性： 1、原子
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摘要：1、选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置 NOTNULL， 例如’省份’、’性别’最好适用 ENUM 2、使用连接(JOIN)来代替子查询 3、适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 4、事务处理 5、锁定表、优化事务处理 6、适用外键，优化锁定表 7、建立索引 8、优
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摘要：1、以“%”开头的 LIKE 语句，模糊匹配 2、OR 语句前后没有同时使用索引 3、数据类型出现隐式转化（如 varchar 不加单引号的话可能会自动转换为 int 型）
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摘要：1、设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免 join 查询，提高效率。 2、选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。 3、MySQL 库主从读写分离。 4、找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。 5、添加缓存机制，比如 memcached，apc 等。 6、不经常改动的页
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摘要：NUMERIC 和 DECIMAL 类型被 MySQL 实现为同样的类型，这在 SQL92 标准允 许。他们被用于保存值，该值的准确精度是极其重要的值，例如与金钱有关的数 据。当声明一个类是这些类型之一时，精度和规模的能被(并且通常是)指定。 例如： salary DECIMAL(9,2) 在这个例
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摘要：1、TINYTEXT 2、TEXT 3、MEDIUMTEXT 4、LONGTEXT
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摘要：在 MySQL 中，使用以下代码查询显示前 50 行： SELECT*FROM LIMIT 0,50;
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摘要：BLOB 是一个二进制对象，可以容纳可变数量的数据。TEXT 是一个不区分大小写 的 BLOB。 BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小 写，对 TEXT 值不区分大小写。
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摘要：索引是通过以下方式为表格定义的： SHOW INDEX FROM <tablename>;
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摘要：它用来压缩 MyISAM 表，这减少了磁盘或内存使用。 MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别？ 在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动态 MyISAM 表将具有像 TEXT， BLOB 等字段，以适应不同长度的数据类型。 MyISAM Stat
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摘要：MyISAM： 第 134 页 共 485 页不支持事务，但是每次查询都是原子的； 支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁； 存储表的总行数； 一个 MYISAM 表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件； 采用菲聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引 基本一致，但是辅索
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摘要：1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最 高，并发度最低。 2、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最 低，并发度也最高。 3、页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表 锁和行锁之间，并发度一般。
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摘要：先拿 setnx 来争抢锁，抢到之后，再用 expire 给锁加一个过期时间防止锁忘记了 释放。 这时候对方会告诉你说你回答得不错，然后接着问如果在 setnx 之后执行 expire 之前进程意外 crash 或者要重启维护了，那会怎么样？ 这时候你要给予惊讶的反馈：唉，是喔，这个锁就永远得不到释
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摘要：答：一般使用 list 结构作为队列，rpush 生产消息，lpop 消费消息。当 lpop 没有 消息的时候，要适当 sleep 一会再重试。 如果对方追问可不可以不用 sleep 呢？ list 还有个指令叫 blpop，在没有消息的时候，它会阻塞住直到消息到来。如果对 方追问能不能生产一次消费
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摘要：答：使用 keys 指令可以扫出指定模式的 key 列表。 页对方接着追问：如果这个 redis 正在给线上的业务提供服务，那使用 keys 指令会 有什么问题？ 这个时候你要回答 redis 关键的一个特性：redis 的单线程的。keys 指令会导致线 程阻塞一段时间，线上服务会停顿，直到指令执
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