详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程？

1、搜索被执行成一个两阶段过程，我们称之为 Query Then Fetch；

2、在初始查询阶段时，查询会广播到索引中每一个分片拷贝（主分片或者副本分

片）。 每个分片在本地执行搜索并构建一个匹配文档的大小为 from + size 的

优先队列。

PS：在搜索的时候是会查询 Filesystem Cache 的，但是有部分数据还在 Memory

Buffer，所以搜索是近实时的。

3、每个分片返回各自优先队列中 所有文档的 ID 和排序值 给协调节点，它合并

这些值到自己的优先队列中来产生一个全局排序后的结果列表。

4、接下来就是 取回阶段，协调节点辨别出哪些文档需要被取回并向相关的分片

提交多个 GET 请求。每个分片加载并 丰富 文档，如果有需要的话，接着返回

文档给协调节点。一旦所有的文档都被取回了，协调节点返回结果给客户端。

5、补充：Query Then Fetch 的搜索类型在文档相关性打分的时候参考的是本分

片的数据，这样在文档数量较少的时候可能不够准确，DFS Query Then Fetch 增

加了一个预查询的处理，询问 Term 和 Document frequency，这个评分更准确，

但是性能会变差。