随笔分类 - 计算机视觉学习cv
摘要:原图片读入后如下所示,会有很多噪音点 这时就要用到滤波处理来处理这些噪音点,有以下几种方式: 1、均值滤波 对于一个像素点,可以在它周围画一个卷积盒子,用盒子中的均值来代替这个像素点,计算公式为(121+75+...+235)/9 也就相当于一个3×3的卷积矩阵,每个位置的值都为1,该卷积矩阵与像素
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摘要:这是threshold()的参数列表,其中: ret——阈值 dst——输出图 src——输入图 thresh——阈值(通常为127,因为亮度范围是0~255) maxval——(通常为255)像素值超过(或小于)阈值,所赋值 type决定 type——(以下例子程序中全部应该大写,为方便打字直接用
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摘要:首先,还是要导入常用的包~ 在这里做了一点小小的改进,把显示图片的操作封装在了一个函数中 一开始直接用了addWeighted(),但是出现了如下错误 即要融合的两张图片shape值不一样,是无法进行融合操作的,那么接下来就要想办法更改其中一张照片的shape值 就用到了resize()函数 这样就
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摘要:学完图片的基本操作,来学一下视频的读取 首先还是导入常用的包 然后用VideoCapture()来读取视频 先检测视频是否正常打开 read()是来一帧一帧地读取视频中的图片 返回的第一个参数open是bool值,用来表示视频是否正常打开 第二个参数frame保存的是每一帧的图片 如果视频能正常打开
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摘要:刚刚开始学习opencv,来记录一下自己的学习笔记,也向各位大牛虚心求教 一、图片的基本知识 只要是彩色的图片都有三个颜色通道,即RGB,用三个矩阵来表示。 三个矩阵的同一个坐标位置上的数值描述的是一个方格,数值描述的是在当前通道中的亮度。例如矩阵中81指的是左上角格子红色通道中的亮度,12指的是左
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