Opencv 编译
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OpenCV 3.4 版本,圣诞节前发布了,该版本新增了一种去掉视频背景的算法,dnn 模块的进一步改进,速度的提升,以及一些新添加的 tutorials 等等。 本文以 Win10 64 位 为例,介绍用 cmake 编译 OpenCV 的过程 (如果是 32 位系统,则对应 32位 的 cmake 和 Qt 软件) 1 下载准备 1.1 Win10 Windows 10 专业版,64 位 注:安装 VS 2015 时,要求操作系统 Win7 Service Pack 1 以上 1.2 VS or Qt 选择一: Visual Studio 2015,专业版,下载链接 https://www.visualstudio.com/downloads/ 选择二: VS2015 + Qt 5.9.3,对应 qt-opensource-windows-x86-5.9.3.exe,下载地址 https://www1.qt.io/download-open-source/#section-2 注:虽然 Qt 是开源的,但是在下载时,需要自行注册账号,并且遵守一些开源的协议 1.3 cmake 下载 cmake-3.10.0-win64-x64.zip 压缩包,到 /bin 目录下,点击 cmake-gui 运行。 注:根据操作系统的不同,选择相应的版本,cmake 下载页 https://cmake.org/download/ 1.4 OpenCV 首先,选择 “Source code”,下载 GitHub 中的 OpenCV 源码 GitHub 链接 https://github.com/opencv/opencv/releases 其次,按照类似的步骤,在 GitHub 中下载 opencv_contrib 的源码压缩包 GitHub 链接 https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.0 最后,将两个 zip 包解压缩,等待编译。 2 cmake 编译 注意: cmake 在编译过程中,会自动下载一些文件,例如 opencv_ffmpeg.dll 等,因此需要保持网络畅通。 2.1 运行 在解压后的 cmake 目录中,找到 /bin 下的 cmake-gui.exe,点击运行,如下所示 其中, source 路径指向解压后的 “opencv-master”,build 路径可指向自己建的一个 “build” 文件夹 注: 此处误将 source 路径指向了 "opencv-master/modules",导致 Configure 时出现如下错误 2.2 配置 2.2.1 opencv-maste 设置好路径后,点击左下角的 Configure 按钮,弹出窗口,如下所示 点击 Finish 按钮,继续,此时主界面的 Configure 按钮变为 Stop,表示配置进行中 注意:如遇到问题,先检查错误信息;然后,点击 File -> Delete Cache,退出 cmake-gui,并将 build 文件夹内的内容清空,再重复步骤 2.1 和 2.2, 等 Configure 依次结束后,如果 cmake 的主界面仍有红色区域,则再次点击 Configure 进行配置,直到红色区域完全消失。 下图是 Configure 完成后的界面,红色消失,只剩白色的区域 2.2.2 opencv_contrib-master 找到 Name 下的 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,为其设置 opencv_contrib-master 的路径 ,精确到 /modules 目录 再次点击 Configure 进行配置,可能需要 Configure 两三次之后,红色区域才能完全消失。 最后,点击 Generate,出现 “Generating done” 则意味着 cmake 的工作结束了。 2.3 VS 生成 2.3.1 Python 问题 因为电脑中装了 Python 3.6.2,结果在下面步骤的 Debug 模式下,生成时出现了如下错误: 这是因为安装 python 时,并不会安装 debug 版本,于是,回到 python 安装界面,选择 debug 版本 如此,则可在 debug 模式下,顺利生成相应的库文件。 2.3.2 生成库 进入到生成的 build 目录下,找到 OpenCV.sln,使用 VS 2015 打开。 找到 INSTALL,分别在 Debug 和 Release 模式下,根据系统选择 x86 或 x64,右键 -> 生成 将 install 目录下生成的所有文件,拷贝到需要进行 OpenCV 配置的文件中 ( 32 位操作系统的会生成 x86 文件夹) 3 VS 下的配置 1) 环境变量 计算机 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量,编辑系统变量里的 path 变量,为其添加变量值 D:\opencv\build\x64\vc14\bin 2) 头文件和库文件 头文件: D:\opencv\build\include 库文件: D:\opencv\build\x64\vc14\lib 3) 依赖项 生成的 lib 库,格式为 “opencv_modulename_version_d.lib”,带 "_d" 的对应 Debug 模式,不带的对应 Release 模式。 可根据程序的需要,添加相应的静态库。 例如,人脸识别时,用到 face 模块,可在依赖项中,添加 opencv_face330d.lib 4 Qt 下的配置 1) 环境变量 与 VS 的配置一样,添加 path 变量值 D:\opencv\build\x64\vc14\bin; 另外,不要忘记添加 Qt 的 path 变量值 D:\Qt\Qt5.9.3\5.9.3\msvc2015\bin; 2) 头文件和库文件 以简单的读图程序为例,需要在新建的 Qt 工程配置文件中,添加如下代码: LIBS += -L$$PWD/../../opencv/build/x64/vc14/lib/ -lopencv_highgui340d \ -lopencv_core340d \ -lopencv_imgproc340d \ -lopencv_imgcodecs340d INCLUDEPATH += $$PWD/../../opencv/build/include 可根据具体的需要,适当添加新的库文件,比如,用于人脸识别的 opencv_face340d,深度神经网络 opencv_dnn340d 等等。 配置完成,尽情享受 OpenCV 的世界吧 ^_^ 参考资料 vs12 vs2013 下opencv3.0配置扩展模块 Icoding_F2014 更新记录 2017年05月09日: 升级为 Win 64 位系统,CMake 3.8.1,OpenCV 3.2,Qt 5.8,结果在 “2.3 2) INSTALL 生成” 处卡了,生成不成功。 2017年10月12日: 升级为 Win10 64 位系统,CMake 3.10.0,OpenCV 3.3,Qt 5.9.1,生成并配置成功。 2017年12月26日: 升级为 OpenCV 3.4,Qt 5.9.3,生成并配置成功。
posted on 2018-01-30 09:52 strangeman 阅读(203) 评论(0) 编辑 收藏 举报