MySQL之视图、触发器、事务、存储过程
http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7495918.html
视图
试图就是一个虚拟表(非真实存在),本质就是【根据sql语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需要使用名称即可获取数据集,可将该数据集当作表来使用。
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what: 视图是由一张表或多张表的查询结果构成的一张虚拟表
why: 将复杂常用的查询结果保留下来重复使用 | 将一张大表拆分成多张小表
语法:
create [or replace] view 视图名[(查询字段别名们)] as 查询语句
create view new_emp as (select * from emp);
注:
1.查询字段别名们 要与 查询语句的查询字段对应
2.create or replace: 操作视图没有则创建、有则替换
create or replace view new_emp(id,姓名,工资) as (select id,name,salary from emp where dep_id = 2);
视图的修改:alter 等价于 create or replace, 且语法一致
alter view new_emp(id,姓名,工资) as (select id,name,salary from emp where dep_id = 1);
视图中字段的操作:不允许alter操作字段
alter table new_emp rename new_emp1;
alter view new_emp modify id tinyint;
视图中记录的操作:等价于普通表,完成增删改查
update new_emp set 姓名='san' where id = 3;
delete from new_emp where id = 3;
insert into new_emp(id, 姓名, 工资) values (10, "Bob", 10000); # 操作的是实体表, 虚拟表要重新创建才能拿到最新数据
视图的删除:
drop view 视图名;
总结: 虚拟表作用 -- 查询
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触发器
使用触发器可以定制用户对表进行【增删改】操作时前后的行为(不报包括查询)
'''
what:在表发生数据更新时,会自动触发的功能称之为触发器
why:当一个表在发生数据更新时,需要去完成一些操作,可以为具体数据更新的方式添加触发器
语法:
delimiter //
create trigger 触发器名 before|after insert|update|delete on 表名 for each row
begin
需要触发执行的sql代码们
end //
delimiter ;
# 触发器名: t1_before_insert_tri
注:delimiter是用来修改sql的语句结束标识符
删除触发器:drop trigger 触发器名;
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# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
# 删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;
# cmd表
create table cmd (
id int primary key auto_increment,
user char(32),
priv char(10),
cmd char (64),
sub_time datetime, # 提交时间
success enum ('yes', 'no') # 0代表执行失败
);
# 错误日志表
create table errlog (
id int primary key auto_increment,
err_cmd char(64),
err_time datetime
);
# 创建触发器
delimiter //
create trigger trigger1 after insert on cmd for each row
begin
# new就是cmd当前插入的那条记录(对象)
if new.success = "no" then # 等待值判断只有一个等号
insert into errlog values(null, new.cmd, new.sub_time);
end if;
end //
delimiter ;
# 往表cmd中插入记录,触发触发器,根据IF的条件决定是否插入错误日志
insert into cmd(user, priv, cmd, sub_time, success) values
('egon', '0765', 'ls -l /etc', now(), 'yes'),
('jerry', '0852', 'cat /etc/passwd', now(), 'no'),
('kevin', '0867', 'useradd xxx', now(), 'no'),
('owen', '0912', 'ps aux', now(), 'yes');
# 查看cmd数据信息
select * from cmd;
# 查看错误日志表中的记录是否有自动插入
select * from errlog;
触发器用户无法直接调用,而是由对表的【增删改】操作被动引发的
事务
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性
'''
what:事务是逻辑上的一组操作,要么都成功,要么都失败
why:很多时候一个数据操作,不是一个sql语句就完成的,可能有很多个sql语句,如果部分sql执行成功而部分sql执行失败将导致数据错乱
eg:转账 => 转入转出均成功,才能认为操作成功
事务的使用:
start transaction; --开启事物,在这条语句之后的sql将处在同一事务,并不会立即修改数据库
commit;--提交事务,让这个事物中的sql立即执行数据的操作,
rollback;--回滚事务,取消这个事物,这个事物不会对数据库中的数据产生任何影响
事务的四大特性:
1.原子性:事务是一组不可分割的单位,要么同时成功,要么同时不成功
2.一致性:事物前后的数据完整性应该保持一致(数据库的完整性:如果数据库在某一时间点下,所有的数据都符合所有的约束,则称数据库为完整性的状态)
3.隔离性:事物的隔离性是指多个用户并发访问数据时,一个用户的事物不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离
4.持久性:持久性是指一个事物一旦被提交,它对数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
事务的用户隔离级别:
数据库使用者可以控制数据库工作在哪个级别下,就可与防止不同的隔离性问题
read uncommitted --不做任何隔离,可能脏读,幻读
read committed --可以防止脏读,不能防止不可重复读,和幻读,
Repeatable read --可以防止脏读,不可重复读,不能防止幻读
Serializable --数据库运行在串行化实现,所有问题都没有,就是性能低
修改隔离级别:
select @@tx_isolation;--查询当前级别
set[session|global] transaction isolation level ....;修改级别
实例:
set global transaction isolation level Repeatable read;
注:修改后重新连接服务器生效
'''
#准备数据
create table account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
money double
);
insert into account values
(1,'owen',10000),
(2,'egon',1000),
(3,'jerry',1000),
(4,'kevin',1000);
# egon向owen借1000块钱
# 未使用事务
update account set money = money - 1000 where id = 1;
update account set moneys = money + 1000 where id = 2; # money打错了导致执行失败
# 在python中使用事务处理
from pymysql.err import InternalError
sql = 'update account set money = money - 1000 where id = 1;'
sql2 = 'update account set moneys = money + 1000 where id = 2;' # money打错了导致执行失败
try:
cursor.execute(sql)
cursor.execute(sql2)
conn.commit() # 提交事务
except InternalError:
print("转账失败")
conn.rollback()# 回滚操作
存储过程
一、简介
存储过程包含了一系列可执行的sql语句,存储过程存放于mysql中,通过调用它的名字可执行其内部的一堆sql语句
优点:
#1. 用于替代程序写的SQL语句,实现程序与sql解耦
#2. 基于网络传输,传别名的数据量小,而直接传sql数据量大
缺点:程序员扩展功能不方便
程序与数据库结合使用的三种方式
#方式一:
MySQL:存储过程
程序:调用存储过程
#方式二:
MySQL:
程序:纯SQL语句
#方式三:
MySQL:
程序:类和对象,即ORM(本质还是纯SQL语句)
二、创建简单的存储过程(无参)
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from blog;
INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now());
END //
delimiter ;
#在mysql中调用
call p1()
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p1')
print(cursor.fetchall())
三、创建存储过程(有参)
对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:
#in 仅用于传入参数用
#out 仅用于返回值用
#inout 既可以传入又可以当作返回值
① in:传入参数
delimiter //
create procedure p2(
in n1 int,
in n2 int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
END //
delimiter ;
#在mysql中调用
call p2(3,2)
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p2',(3,2))
print(cursor.fetchall())
② out:返回值
delimiter //
create procedure p3(
in n1 int,
out res int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
set res = 1;
END //
delimiter ;
#在mysql中调用
set @res=0; #0代表假(执行失败),1代表真(执行成功)
call p3(3,@res);
select @res;
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p3',(3,0)) #0相当于set @res=0
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1;') #@p3_0代表第一个参数,@p3_1代表第二个参数,即返回值
print(cursor.fetchall())
③ inout 可传值可返回
delimiter //
create procedure p4(
inout n1 int
)
BEGIN
select * from blog where id > n1;
set n1 = 1;
END //
delimiter ;
#在mysql中调用
set @x=3;
call p4(@x);
select @x;
#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p4',(3,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果
cursor.execute('select @_p4_0;')
print(cursor.fetchall())
四、执行存储过程
① 在MySQL中执行存储过程
-- 无参数
call proc_name()
-- 有参数,全in
call proc_name(1,2)
-- 有参数,有in,out,inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)
② 在python中基于MySQL执行存储过程
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行存储过程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(result)
五、删除存储过程
drop procedure proc_name;
六、小结
'''
what:用于完成指定功能的sql语句块,类似于Python中的函数
why:将能指定功能的sql语句块建立成存储过程,不仅将sql语句逻辑化了,更是功能化了,那我们要完成相同的事,只需要重复使用建立的存储过程,不就需要再重复书写sql语句了
# 总结: 存储过程可以让sql语句具有 复用性, 从而提高开发效率
语法:
delimiter //
create procedure 存储过程名(
输入输出类型1 参数名1 参数类型1(宽度),
... ,
输入输出类型n 参数名n 参数类型n(宽度)
)
begin
sql语句块
end //
delimiter ;
注:
1.输入输出类型:in | out | inout
2.call 存储过程名(实参们)来调用存储过程
案例:
set @res = null; # 定义空值变量, 用来接收存储过程的执行结果
delimiter //
create procedure user_info(in b int, in l int, out res char(20))
begin
select * from emp limit b, l;
set res = 'success';
end //
delimiter ;
call user_info(2, 3, @res); # 调用存储过程, 传入相应的实参
select @res; # 查看存储过程的执行结果
变量的使用:
1.赋值变量:set @变量名 = 变量值
2.使用变量:@变量名 | select @变量名
3.删除变量:set @变量名 = null
三种开发方式:
1. 业务逻辑 + 存储过程:高执行与开发效率,低耦合 | 不易移植,人员成本高
2. 业务逻辑 + 原生sql:人员成本低 | 开发难度大
3. 业务逻辑 + ORM:高开发效率,对象化操作数据库,可移植 | 性能消耗加大,多表联查、复杂条件会复制化ORM
存储过程的操作:
1.查看
select routine_name, routine_type from information_schema.routines where routine_schema='数据库名';
eg: select routine_name, routine_type from information_schema.routines where routine_schema='db2';
2.删除
drop procedure [if exists] 数据库名.存储过程名
'''
delimiter //
create procedure send_money( out p_return_code char(20) )
begin
# 异常处理
declare exit handler for sqlexception
begin
# error
set p_return_code = '错误异常';
rollback;
end;
# exit 也可以换成continue 表示发送异常时继续执行
declare exit handler for sqlwarning
begin
# warning
set p_return_code = '警告异常';
rollback;
end;
start transaction;
update account set money = money - 1000 where id = 1;
update account set money = moneys + 1000 where id = 2; # moneys字段导致异常
commit;
# success
set p_return_code = '转账成功'; # 代表执行成功
end //
delimiter ;
# 在mysql中调用存储过程
set @res=null;
call send_money(@res);
select @res;
走在从入门到放弃,最终删库跑路的路上