python修改、编辑pdf

Python 操作 PDF 会用到两个库，分别是：PyPDF2 和 pdfplumber
其中 PyPDF2 可以更好的读取、写入、分割、合并PDF文件，而 pdfplumber 可以更好的读取 PDF 文件中内容和提取 PDF 中的表格
pip install PyPDF2
pip install pdfplumber

1、批量拆分
import os
from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader

def split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5):
    """
    拆分PDF为多个小的PDF文件，
    @param filename:文件名
    @param filepath:文件路径
    @param save_dirpath:保存小的PDF的文件路径
    @param step: 每step间隔的页面生成一个文件，例如step=5，表示0-4页、5-9页...为一个文件
    @return:
    """
    if not os.path.exists(save_dirpath):
        os.mkdir(save_dirpath)
    pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
    # 读取每一页的数据
    pages = pdf_reader.getNumPages()
    for page in range(0, pages, step):
        pdf_writer = PdfFileWriter()
        # 拆分pdf，每 step 页的拆分为一个文件
        for index in range(page, page+step):
            if index < pages:
                pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(index))
        # 保存拆分后的小文件
        save_path = os.path.join(save_dirpath, filename+str(int(page/step)+1)+'.pdf')
        print(save_path)
        with open(save_path, "wb") as out:
            pdf_writer.write(out)

    print("文件已成功拆分，保存路径为："+save_dirpath)
    
split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5)

以“易方达中小盘混合型证券投资基金2020年中期报告”为例，整个 PDF 文件一共 46 页，每5页为间隔，最终生成了10个小的 PDF 文件

2、 批量合并
mport os
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter

def concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath):
    """
    合并多个PDF文件
    @param filename:文件名
    @param read_dirpath:要合并的PDF目录
    @param save_filepath:合并后的PDF文件路径
    @return:
    """
    pdf_writer = PdfFileWriter()
    # 对文件名进行排序
    list_filename = os.listdir(read_dirpath)
    list_filename.sort(key=lambda x: int(x[:-4].replace(filename, "")))
    for filename in list_filename:
        print(filename)
        filepath = os.path.join(read_dirpath, filename)
        # 读取文件并获取文件的页数
        pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
        pages = pdf_reader.getNumPages()
        # 逐页添加
        for page in range(pages):
            pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
    # 保存合并后的文件
    with open(save_filepath, "wb") as out:
        pdf_writer.write(out)
    print("文件已成功合并，保存路径为："+save_filepath)
    
concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath)

3、提取文字内容
import os
import pdfplumber

def extract_text_info(filepath):
    """
    提取PDF中的文字
    @param filepath:文件路径
    @return:
    """
    with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
        # 获取第2页数据
        page = pdf.pages[1]
        print(page.extract_text())
        
# 提取文字内容
extract_text_info(filepath)



而如果想要提取所有页的文字，只需要改成：
with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
 # 获取全部数据
 for page in pdf.pages
     print(page.extract_text())

4、提取表格内容
import os
import pandas as pd
import pdfplumber

def extract_table_info(filepath):
    """
    提取PDF中的图表数据
    @param filepath:
    @return:
    """
    with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
        # 获取第18页数据
        page = pdf.pages[17]
        # 如果一页有一个表格，设置表格的第一行为表头，其余为数据
        table_info = page.extract_table()
        df_table = pd.DataFrame(table_info[1:], columns=table_info[0])
        df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk')
        
# 提取表格内容
extract_table_info(filepath)


但是，如果说第 18 页有多个表格内容呢？
因为读取的表格会被存成二维数组，而多个二维数组就组成一个三维数组
遍历这个三位数组，就可以得到该页的每一个表格数据，对应的将 extract_table 函数 改成 extract_tables 即可
# 如果一页有多个表格，对应的数据是一个三维数组
tables_info = page.extract_tables()
for index in range(len(tables_info)):
    # 设置表格的第一行为表头，其余为数据
    df_table = pd.DataFrame(tables_info[index][1:], columns=tables_info[index][0])
    print(df_table)
    # df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk')

5、提取图片内容
import os
import re
import fitz

def extract_pic_info(filepath, pic_dirpath):
    """
    提取PDF中的图片
    @param filepath:pdf文件路径
    @param pic_dirpath:要保存的图片目录路径
    @return:
    """
    if not os.path.exists(pic_dirpath):
        os.makedirs(pic_dirpath)
    # 使用正则表达式来查找图片
    check_XObject = r"/Type(?= */XObject)"
    check_Image = r"/Subtype(?= */Image)"
    img_count = 0

    """1. 打开pdf，打印相关信息"""
    pdf_info = fitz.open(filepath)
    # 1.16.8版本用法 xref_len = doc._getXrefLength()
    # 最新版本
    xref_len = pdf_info.xref_length()
    # 打印PDF的信息
    print("文件名：{}, 页数: {}, 对象: {}".format(filepath, len(pdf_info), xref_len-1))

    """2. 遍历PDF中的对象，遇到是图像才进行下一步，不然就continue"""
    for index in range(1, xref_len):
        # 1.16.8版本用法 text = doc._getXrefString(index)
        # 最新版本
        text = pdf_info.xref_object(index)

        is_XObject = re.search(check_XObject, text)
        is_Image = re.search(check_Image, text)
        # 如果不是对象也不是图片，则不操作
        if is_XObject or is_Image:
            img_count += 1
            # 根据索引生成图像
            pix = fitz.Pixmap(pdf_info, index)
            pic_filepath = os.path.join(pic_dirpath, 'img_' + str(img_count) + '.png')
            """pix.size 可以反映像素多少，简单的色素块该值较低，可以通过设置一个阈值过滤。以阈值 10000 为例过滤"""
            # if pix.size < 10000:
            #     continue

            """三、 将图像存为png格式"""
            if pix.n >= 5:
                # 先转换CMYK
                pix = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
            # 存为PNG
            pix.writePNG(pic_filepath)
            
# 提取图片内容
extract_pic_info(filepath, pic_dirpath)

6、转换为图片

pip install pdf2image
import os
from pdf2image import convert_from_path, convert_from_bytes

def convert_to_pic(filepath, pic_dirpath):
    """
    每一页的PDF转换成图片
    @param filepath:pdf文件路径
    @param pic_dirpath:图片目录路径
    @return:
    """
    print(filepath)
    if not os.path.exists(pic_dirpath):
        os.makedirs(pic_dirpath)

    images = convert_from_bytes(open(filepath, 'rb').read())
    # images = convert_from_path(filepath, dpi=200)
    for image in images:
        # 保存图片
        pic_filepath = os.path.join(pic_dirpath, 'img_'+str(images.index(image))+'.png')
        image.save(pic_filepath, 'PNG')
        
# PDF转换为图片
convert_to_pic(filepath, pic_dirpath)

7、添加水印
pip install PyPDF2

import os
from copy import copy
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter

if __name__ == '__main__':
    dirpath = 'pdf_file'
    filename = '易方达中小盘混合型证券投资基金2020年中期报告'
    filepath = os.path.join(dirpath, filename+'.pdf')
    """添加水印"""
    watermark_filepath = os.path.join(dirpath, 'watermark.pdf')
    save_filepath = os.path.join(dirpath, filename+'【带水印】.pdf')
    """读取PDF水印文件"""
    # 可以先生成一个空白A4大小的png图片，通过 https://mp.weixin.qq.com/s/_oJA6lbsdMlRRsBf6DPxsg 教程的方式给图片加水印，将图片插入到word中并最终生成一个水印PDF文档
    watermark = PdfFileReader(watermark_filepath)
    watermark_page = watermark.getPage(0)

    pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
    pdf_writer = PdfFileWriter()

    for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
        current_page = pdf_reader.getPage(page_index)
        # 封面页不添加水印
        if page_index == 0:
            new_page = current_page
        else:
            new_page = copy(watermark_page)
            new_page.mergePage(current_page)
        pdf_writer.addPage(new_page)
    # 保存水印后的文件
    with open(save_filepath, "wb") as out:
        pdf_writer.write(out)

8、文档加密与解密
import os
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter

def encrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi'):
    """
    PDF文档加密
    @param filepath:PDF文件路径
    @param save_filepath:加密后的文件保存路径
    @param passwd:密码
    @return:
    """
    pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
    pdf_writer = PdfFileWriter()

    for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
        pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index))

    # 添加密码
    pdf_writer.encrypt(passwd)
    with open(save_filepath, "wb") as out:
        pdf_writer.write(out)
        
# 文档加密
encrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi')

----------------------------------------------------------------------------
def decrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi'):
    """
    解密 PDF 文档并且保存为未加密的 PDF
    @param filepath:PDF文件路径
    @param save_filepath:解密后的文件保存路径
    @param passwd:密码
    @return:
    """
    pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
    # PDF文档解密
    pdf_reader.decrypt('xiaoyi')

    pdf_writer = PdfFileWriter()
    for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
        pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index))

    with open(save_filepath, "wb") as out:
        pdf_writer.write(out)
        
# 文档解密
decrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi')