文章分类 -  machine learning

Logistic 回归与梯度上升算法
摘要：from http://blog.51cto.com/sbp810050504/1608064 在《机器学习实战》一书的第5章中讲到了Logistic用于二分类问题。书中只是给出梯度上升算法代码，但是并没有给出数学推导。故哪怕是简单的几行代码，依然难以理解。 对于Logistic回归模型而言，需要读 阅读全文
posted @ 2018-05-21 10:48 princessd8251 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
从Boosting到Stacking，概览集成学习的方法与性能
摘要：from https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-08-28-3 集成方法是将几种机器学习技术组合成一个预测模型的元算法，以达到减小方差（bagging）、偏差（boosting）或改进预测（stacking）的效果。 集合方法可分为两类： 序列集成方法，其 阅读全文
posted @ 2017-09-12 11:29 princessd8251 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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