09 2017 档案
摘要：from http://itindex.net/detail/53673-linux-redis-bgsave 一台机器如果内存用完，在进行bgsave时，可能会报错。错误信息大概如下： 当执行redis的bgsave命令时，redis会fork一个进程把redis中的内存数据写入磁盘。这样的好处是
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摘要：from http://blog.csdn.net/u010381985/article/details/55211391 当数据个数比较大的时候，线性搜索寻找KNN的时间开销太大，而且需要读取所有的数据在内存中，这是不现实的。因此，实际工程上，使用近似最近邻也就是ANN问题。其中一种方法是利用随机
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摘要：from http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/44985259 算法介绍 KD树的全称为k-Dimension Tree的简称，是一种分割K维空间的数据结构，主要应用于关键信息的搜索。为什么说是K维的呢，因为这时候的空间不
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摘要：from http://blog.csdn.net/xiaozezepingping/article/details/27089187 这是一篇关于贝叶斯方法的科普文，我会尽量少用公式，多用平白的语言叙述，多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常 gene
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摘要：from http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/09/imaginary_number.html 有人在Stack Exchange问了一个问题： "我一直觉得虚数（imaginary number）很难懂。 中学老师说，虚数就是-1的平方根。 可是，什么数的平方等
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摘要：from http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html 上一次，我用TF-IDF算法自动提取关键词。 今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google
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摘要：from http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/automatic_summarization.html 有时候，很简单的数学方法，就可以完成很复杂的任务。 这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频，就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的
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摘要：from http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预
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摘要：from http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/naive_bayes_classifier.html 生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分
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摘要：from http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/10/spelling_corrector.html 这个系列的第一部分介绍了贝叶斯定理，第二部分介绍了如何过滤垃圾邮件，今天是第三部分。） 使用Google的时候，如果你拼错一个单词，它会提醒你正确的拼法。 比如，你
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摘要：from https://cachecloud.github.io/2016/11/24/%E5%85%A8%E9%87%8F%E5%A4%8D%E5%88%B6%E9%97%AE%E9%A2%98/ 一、现象和危害 线上有台机器内存接近了90%，总内存为24G，整个部署如下图： 现要将Redis-
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摘要：from https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-08-28-3 集成方法是将几种机器学习技术组合成一个预测模型的元算法，以达到减小方差（bagging）、偏差（boosting）或改进预测（stacking）的效果。 集合方法可分为两类： 序列集成方法，其
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摘要：from http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/normal-distribution.html 统计学里面，正态分布（normal distribution）最常见。男女身高、寿命、血压、考试成绩、测量误差等等，都属于正态分布。 以前，我认为中间状态是事物的
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摘要：一、定义： zip([iterable, ...])zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用
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