03 2017 档案
摘要：from https://yq.aliyun.com/articles/8826 被问到一个问题：MySQL中varchar最大长度是多少？这不是一个固定的数字。本文简要说明一下限制规则。 1、限制规则 字段的限制在字段定义的时候有以下规则： a) 存储限制 varchar 字段是将实际内容单独存储
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摘要：https://www.confluent.io/blog/tutorial-getting-started-with-the-new-apache-kafka-0-9-consumer-client/ When Kafka was originally created, it shipped wi
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摘要：Spring Kafka Producer/Consumer sample My objective here is to show how Spring Kafka provides an abstraction to raw Kafka Producer and Consumer API's t
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摘要：from http://www.jianshu.com/p/a313ffd19a2e 随着spring boot 1.5版本的发布，在spring项目中与kafka集成更为简便。 具体spring-kafka的版本由spring boot的当前版本决定。 最简化的配置仅需指定kafka主机和消息者组
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摘要：from http://blog.didispace.com/springbootmultidatasource/ 之前在介绍使用JdbcTemplate和Spring-data-jpa时，都使用了单数据源。在单数据源的情况下，Spring Boot的配置非常简单，只需要在application.p
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摘要：下面介绍一下最常用的一些注解 @JsonIgnoreProperties 此注解是类注解，作用是json序列化时将Java bean中的一些属性忽略掉，序列化和反序列化都受影响。 @JsonIgnore 此注解用于属性或者方法上（最好是属性上），作用和上面的@JsonIgnoreProperties
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摘要：from http://blog.didispace.com/springbootswagger2/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 由于Spring Boot能够快速开发、便捷部署等特性，相信有很大一部分Spring Boot的用户会用来构建RESTf
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摘要：from http://wiselyman.iteye.com/blog/2184884 1 添加redis支持 在pom.xml中添加 Xml代码 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring
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摘要：from http://www.cnblogs.com/java-zhao/p/5413845.html 第八章 springboot + mybatis + 多数据源 在实际开发中，我们一个项目可能会用到多个数据库，通常一个数据库对应一个数据源。 代码结构： 简要原理： 1）DatabaseTyp
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摘要：上一篇介绍了在Spring Boot中如何引入缓存、缓存注解的使用、以及EhCache的整合。 虽然EhCache已经能够适用很多应用场景，但是由于EhCache是进程内的缓存框架，在集群模式下时，各应用服务器之间的缓存都是独立的，因此在不同服务器的进程间会存在缓存不一致的情况。即使EhCache提
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摘要：from http://blog.didispace.com/springbootmybatis/ 最近项目原因可能会继续开始使用MyBatis，已经习惯于spring-data的风格，再回头看xml的映射配置总觉得不是特别舒服，接口定义与映射离散在不同文件中，使得阅读起来并不是特别方便。 Spri
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摘要：from http://caseyscarborough.com/blog/2014/12/18/caching-data-in-spring-using-redis/ Caching is a way for applications to store data so that future re
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摘要：from https://dzone.com/articles/enabling-caching-in-mongodb-database-with-redis-us Today, performance is one of the most important metrics we need to
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摘要：Cassandra works optimally when the data you need to access is already in memory. Disks are comparatively slow, so when data needs to be read from disk
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摘要：from http://saugereau.github.io/blog/2014/12/cassandra-cache/ Reading path Before detailing the cache working, we have to dig in reading path : First,
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摘要：DataStax Enterprise‘s heavy usage of Cassandra’s innate datacenter concepts are important as they allow multiple workloads to be run across multiple d
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摘要：Increasing the replication factor increases the total number of copies of keyspace data stored in a Cassandra cluster. For more information about repl
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