摘要：序言 在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出 和 之间的某种"距离"得出的。 性能指标往往是我们做模型时的最终目标，如 ，`召回率 敏感度 性能指标`则作为模型训练过程中，作为验证集做决定(early stoping或model selection)的主要 阅读全文