txt读数据

从简单数据集中读取数据：

源码：

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def DatasetLoader(path):
    f = open(path,"r")
    position = 90
    X=[]
    y=[]
    f1 = f.readlines()
    random.shuffle(f1)
    for data in f1:
        temp_data = data.split()       #将数据分割开来，.strip()函数去除数据两侧的空格/空白（\t等）
        X.append([float(temp_data[0]),float(temp_data[1])])  #从文本读出来的是字符串文本,需要换成数值格式,不然后续处理数据会报错
        y.append(int(temp_data[-1]))
    X_train = np.array(X[:position])
    y_train = np.array(y[:position])
    X_test = np.array(X[position:])
    y_test = np.array(y[position:])
    return X_train,y_train,X_test,y_test, X, y

 

原始数据：

函数返回：