PrimiHub

摘要： 在 2016 年 6 月份的苹果 WWDC 大会上提到了一项差分隐私技术（Differential Privacy），其作用是对用户的数据进行扰动，然后上传到苹果服务器。苹果能通过这些扰动过的数据计算出用户群体的行为模式，但是对每个用户个体的数据却无法解析。苹果通过采用差分隐私技术，实现了在不得到用户原始数据的前提下，学习用户行为。如果你想知道“数据可用不可见”背后的技术，就跟着[我们](https://github.com/primihub/primihub)一起来学习下苹果的差分隐私技术背后的原理吧！ 阅读全文

摘要： USENIX Security 是国际公认的网络安全与隐私计算领域的四大顶级学术会议之一、CCF(中国计算机学会) 推荐的 A 类会议。今年的会议上国内学者贡献了非常多的优秀成果，我们选取几个热门领域来简单盘点一下。 阅读全文

摘要： 本着开源共建、公平透明的原则，经过和获奖者友好沟通和协商后，我们一致决定将参赛的源码 / PPT / 方案，通过 Pull request（PR）的方式贡献到 PrimiHub 开源社区。 阅读全文

摘要： > Gartner(高德纳) 公司是全球最具权威的 IT 研究与顾问咨询公司之一，它成立于 1979 年，总部设在美国康涅狄克州斯坦福。其研究范围覆盖全部 IT 产业，包括 IT 的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告。 ![](https://img20 阅读全文

摘要： 随着数字化时代的到来，数据已经成为企业竞争的重要资源。然而，与此同时，数据隐私泄露的风险也在不断增加，这已经成为了公共安全和个人权利保护的重要问题。为了解决这个问题，**科技巨头谷歌、苹果、亚马逊纷纷入局隐私计算领域**，希望通过隐私计算技术来保护数据隐私和安全。 阅读全文