02 2024 档案
摘要:
随着企业不断利用各类结构化和非结构化数据,包括快速流动、核心、边缘、人工生成、机器生成和机器人生成的数据,大多数企业继续构建信息孤岛。除了导致用户体验差和创新壁垒外,这些孤岛引入了技术复杂性,从而导致重大安全漏洞。
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
摘要:
随着数字领域的不断发展和量子计算时代的临近,组织对强化加密解决方案的需求变得比以往任何时候都更加重要。随着数学和计算的不断进步,对公钥加密 (PKE) 的长期依赖可能已接近尾声,从而在传统加密方法中留下固有的漏洞。
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
摘要:
随着数字技术进一步融入我们的生活,数据生成和收集的途径不断增加。每一次点击、每一次滚动、每一笔交易,甚至每一个动作都以惊人的速度产生数据。过去两年中,全球90%以上的数据都是在这段时间内生成的。海量用户数据对于企业和社会来说可能是一座宝藏,推动创新解决方案的设计和落地。然而,它也给个人隐私和组织责任带来了重大风险。
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