Spring Cloud Netflix 01 Eureka
3 Eureka
3.1 是什么
- Eureka是Netflix的一个子模块,也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了,功能类似于Dubbo的注册中心,比如Zookeeper;
3.2 基本架构
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Netflix 在设计Eureka 时,遵循了AP原则。
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Eureka采用了C-S的架构设计,EurekaServer 作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行,SpringCloud的一些其他模块(比如Zuul)就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑;
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架构图
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Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client 。
- Eureka Server 提供服务注册服务,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看
到。 - Eureka Client是一个Java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉(默认周期为90秒)
- Eureka Server 提供服务注册服务,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看
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三大角色
- Eureka Server:提供服务的注册于发现。
- Service Provider:将自身服务注册到Eureka中,从而使消费方能够找到。
- Service Consumer:服务消费方从Eureka中获取注册服务列表,从而找到消费服务
3.3 单机服务搭建
1)搭建Eureka服务器
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maven依赖
<dependencies> <!--eureka server--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> <version>2.2.7.RELEASE</version> </dependency> <!--devtools--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> </dependency> </dependencies>
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application.yaml
server: port: 7000 eureka: instance: hostname: localhost client: register-with-eureka: false # 是否和Eureka一起注册 fetch-registry: false # 是否检索服务 service-url: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ # 注册中心地址
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启动类
@SpringBootApplication @EnableEurekaServer public class RegistryEureka_7000 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(RegistryEureka_7000.class, args); } }
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连接测试
2)改造provider
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maven依赖
<!--eureka client--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>3.0.1</version> </dependency>
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配置文件
eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:7000/eureka/ instance: instance-id: BruceXu:Eureka Provider :8001
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服务发现功能
@GetMapping("/discovery") public Object discovery() { List<String> services = discovery.getServices(); System.out.println("已注册的服务列表:" + services); List<ServiceInstance> instances = discovery.getInstances("provider-eureka-8001"); System.out.println("获取特定的服务实例" + instances); return this.discovery; }
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启动类
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class EurekaProvider_8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaProvider_8001.class, args); } }
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访问测试
3.4 Eureka自我保护机制
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核心思想:好死不如赖活着
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默认情况下,如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,EurekaServer将会注销该实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生时,微服务与Eureka之间无法正常通行,以上行为可能变得非常危险了
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因为微服务本身其实是健康的,此时本不应该注销这个服务。Eureka通过 自我保护机制来解决这个问题
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当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式,EurekaServer就会保护服务注册表中的信息,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后,该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。
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自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务(健康的微服务和不健康的微服务都会保留),也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式,可以让Eureka集群更加的健壮和稳定
- 和宁可杀错不可放过完全相反。Eureka采取了管你活不活,我先留着再说
3.5 Eureka集群
1)改造host
127.0.0.1 eureka7000
127.0.0.1 eureka7001
127.0.0.1 eureka7002
127.0.0.1 eureka7003
127.0.0.1 eureka7004
2)改造registry
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application.yaml
server: port: 7000 spring: application: name: registry-eureka eureka: instance: hostname: eureka7000 appname: ${spring.application.name} client: register-with-eureka: true # 是否和Eureka一起注册 fetch-registry: true # 是否检索服务 service-url: defaultZone: http://eureka7001:7001/eureka/, http://eureka7002:7002/eureka/, http://eureka7003:7003/eureka/, http://eureka7004:7004/eureka/
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注意
- 如果是在单机上部署多个Eureka注册中心,那么
eureka.instance.hostname
不能一样。否则必须要保持一直 spring.application.name
也要保持一直,不然监控页面中的available-replicas
会为空eureka.client.register-with-eureka=true
,在集群的时候,注册中心需要让别的注册中心发现自己,所以需要把自己注册进去,这样的话才能让别的注册中心发现自己eureka.client.fetch-registry=true
- 如果是在单机上部署多个Eureka注册中心,那么
3)改造provider
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application.yaml
eureka: client: service-url: defaultZone: http://eureka7000:7000/eureka/, http://eureka7001:7001/eureka/, http://eureka7002:7002/eureka/, http://eureka7003:7003/eureka/, http://eureka7004:7004/eureka/ instance: instance-id: BruceXu:Eureka Provider :8001
3)测试
3.6 Eureka vs Zookeeper
1)CAP原则
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ACID原则
- A(Atomicity)原子性
- C(Consistency) 一致性
- I (Isolation)隔离性
- D(Durability)持久性
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CAP原则
- C(Consistency)强一致性
- A(Availability)可用性
- P(Partition tolerance)分区容错性
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CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition tolerance)。CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。
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核心思想
- CAP三个里面最多满足两个
2)Zookeeper
- Zookeeper保证的是CP
- 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。
- 但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30~120s,且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事件,长期不可用是不能容忍的。
3)Eureka
- Eureka保证的是AP
- Eureka在设计时就优先保证可用性。
- Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的,
- 除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
- Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上(即保证当前节点依然可用)
- 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
总结:Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪