2023年2月1日
2019,Machine learning in acoustics: Theory and applications
摘要： 声学数据为生物学、通信、海洋和地球科学等领域提供了科学和工程方面的见解。我们调查了包括深度学习在内的机器学习(ML)在声学领域的最新进展和变革潜力。ML是一个广泛的技术家族，通常基于统计学，用于自动检测和利用数据中的模式。相对于传统的声学和信号处理，ML是数据驱动的。给定足够的训练数据，ML可以发现 阅读全文
posted @ 2023-02-01 14:34 prettysky 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑