摘要：
1. 使用python和numpy实现一个线性回归 要求使用梯度下降法，可视化 l o s s loss loss随着迭代次数的变化曲线 2. 说明 2.1 拟合函数 f w , b ( x ( i ) ) = w x ( i ) + b f_{w,b}(x^{(i)})=wx^{(i)}+b fw 阅读全文
摘要：
这个项目包含了吴恩达机器学习ex2的python实现，主要知识点为逻辑回归、正则化，题目内容可以查看数据集中的ex2.pdf 代码来自网络（原作者黄广海的github），添加了部分对于题意的中文翻译，以及修改成与习题一致的结构，方便大家理解 另，原来代码中的高次项有些问题，以及缺少作图部分，已经修改 阅读全文
摘要：
这个项目包含了吴恩达机器学习ex1的python实现，主要知识点为线性回归，题目内容可以查看数据集中的ex1.pdf 代码来自网络（原作者黄广海的github），添加了部分对于题意的中文翻译，以及修改成与习题一致的结构，方便大家理解 其余练习的传送门 项目 fork 地址： https://gith 阅读全文