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2023年1月31日
特征工程——feature scaling(Z-Score,Maxmin,MaxAbs,RobustScaler,Normalizer)
摘要: 数据标准化是一个常用的数据预处理操作,目的是处理不同规模和量纲的数据,使其缩放到相同的数据区间和范围,以减少规模、特征、分布差异等对模型的影响。 比如线性回归模型、逻辑回归模型或包含矩阵的模型,它们会受到输入尺度(量纲)的影响。相反,那些基于树的模型则根本不在乎输入尺度(量纲)有多大。如果模型对输入
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posted @ 2023-01-31 15:14  ̄□ ̄
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