摘要：读取写入千万级别的excel文件费时费力，调试起来比较慢，面对这个问题，第一步可以先无脑全部转换成pkl文件，这样几乎和内存操作一样的速度。 例如： t=pd.read_excel("12月.xlsx",sheet_name=None) excel全表读入，然后无脑写入硬盘： import pick
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随笔分类 - python
摘要：读取写入千万级别的excel文件费时费力，调试起来比较慢，面对这个问题，第一步可以先无脑全部转换成pkl文件，这样几乎和内存操作一样的速度。 例如： t=pd.read_excel("12月.xlsx",sheet_name=None) excel全表读入，然后无脑写入硬盘： import pick
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摘要：html <a draggable="false">禁止拖拽</a> css .nowrap{word-break:keep-all;white-space:nowrap;}/*不换行*/.box{box-sizing:border-box;}/*CSS容器宽度不受padding、border影响*
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摘要：#检查库安装的目录import os import numpy as np import pandas as pd print(os.path.dirname(np.__file__)) print(os.path.dirname(pd.__file__)) #pip指定安装目录 #pip inst
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摘要：问题：自己通过命令行执行python正常，但通过php调用就没有反应。解决方法：1、首先检查一下php有没有执行权限，简单粗暴的：sudo chmod 777 xxx.php2、Python如果有中文返回，似乎需要额外操作。可以先去掉中文排除掉其他原因，也可以尝试以下操作：在python文件头部加上
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摘要：wkhtmltox的下载地址：https://wkhtmltopdf.org/downloads.html 或者：https://github.com/wkhtmltopdf/wkhtmltopdf 0.12.6版本按网络上的教程会出现一个错误： IOError: wkhtmltopdf exite
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摘要：pip install python-pptx 安装好pptx，设置标题最大的作用是ppt里面的摘要视图显示摘要文字 参考：https://python-pptx.readthedocs.io/en/latest/ from pptx import Presentation from pptx.ut
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摘要：错误信息:ValueError: unsupported format character ‘Y’ (0x59) at index 70产生原因:因为python执行的sql中存在类似DATE_FORMAT(MAX(CREATE_TIME), ‘%Y-%m-%d’) 的写法,其中%Y与python的
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摘要：网上说，先执行，再打包 chcp 65001 试过没有用。 解决方案： 把import的包批量注释，然后寻找是import那个文件导致。 虽然注释会导致程序运行出错，但是打包才不管你能不能运行。 最后检查到某个文件导致，在文件第一行加入： # !/usr/bin/python # -*- codin
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摘要：from tkinter import * root = Tk() name = StringVar() check_box_list = [] ent=Entry(root,textvariable=name).pack() def clear(): for i in check_box_list
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摘要：import time scale=100 print("执行开始".center(scale+28,'-')) start = time.perf_counter() for i in range(scale+1): a = '*' * i b = '.' * (scale - i) c = (i
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摘要：import xlwings as xw tfile="test.xlsx" newfile="new.xlsx" app = xw.App(visible=False, add_book=False) app.display_alerts = False app.screen_updating =
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摘要：continue表示跳过后面的程序，重新循环，而pass表示站位，什么也不做，后面的代码（else之前）还是会执行， a = 'python' i = 2 for element in a: if element == 'y': pass i = 3 else: print(element+str(
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摘要：def readf(file): t0 = time.time() data=pd.read_csv(file,low_memory=False,encoding='gbk' #,nrows=100 ) t1 = time.time() print('耗时%0.3f秒钟'%(t1-t0)) retu
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摘要：python的gui太难用了，唯一能配置独立前端的程序只有web。所以用web做前端，到python，完美！ 环境准备 Python 3.9 Chrome浏览器（由于Eel是直接调用的Chrome的app启动模式，所以自己很轻量，不过需要提前安装有Chrome） 安装Eel库 pip install
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摘要：为什么不用：pd.read_excel ？ 因为 pd 使用 openpyxl 读取excel文件，有时候xlsx文件是由ApachIO产生的读取进去会出错，换个方式，用xlwings（基于pywin32，会调用系统自带的excel软件读取）。 传说会更快吗，没有测试速度，可以自行测试。 代码： i
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摘要：常见库简介 xlrd xlrd是一个从Excel文件读取数据和格式化信息的库，支持.xls以及.xlsx文件。http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/1、xlrd支持.xls，.xlsx文件的读2、通过设置on_demand变量使open_workbook()函数只
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摘要：x=" asdf ada都 是 年 费 sdf sf " print("".join(x.split())) 测试全角半角空格都没有了
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摘要：实际中遇到需要这样来猜测 import itertools import math abc=22.8#10.8,22,10 list_abc=[ 1.82,0.82,1.6,7.41,4.94,7.6,21.97,82.14,25.8,45.89,20.09, 16.81,0.08,0.02,1.6
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摘要：# -*- coding: UTF-8 -*-import pandas as pdimport numpy as npimport datetimeimport osimport sysimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')#忽略warni
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摘要：根据数据的不同情况及处理数据的不同需求，通常会分为两种情况，一种是去除完全重复的行数据，另一种是去除某几列重复的行数据，就这两种情况可用下面的代码进行处理。 1. 去除完全重复的行数据 data.drop_duplicates(inplace=True) 2. 去除某几列重复的行数据 data.dr
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