随笔分类 - 算法/机器学习
摘要：《matlab神经网络30个案例分析》 ROC曲线是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标，roc曲线真阳性率为纵坐标，假阳性率为横坐标，在坐标上由无数个临界值求出的无数对真阳性率和假阳性率作图构成，计算ROC曲线下面积AUC来评价分类效率。
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摘要：http://blog.csdn.net/ganzhantoulebi0546/article/details/72876506#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1 Confusion Matrix 在机器学习领域，混淆矩阵（c
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摘要：首先先要明确，增量式pid和位置式pid本质是一样的，本次增量式pid的输出是由本次位置式pid的输出减去上次位置式的输出得到的。对比一下 位置式：u(k) =Kp*e(k)+Ki*∑e(k)+Kd[e（k）-e(k-1)] 增量式：Δu(k) =Kp[e（k）-e(k-1)]+Ki*e(k)+Kd
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摘要：在实现FFT计算的时候，第一步要做的就是实现倒位序的实现，这里有一种算法，叫做雷德（Rader）算法。 下面假如使用A[I]存的是顺序位序，而B[J]存的是倒位序。I<J的时候需要变序，I>J的时候就不用，不然就白忙活了。 例如 N = 8 的时候，倒位序 顺序 二进制表示 倒位序 顺序 0 0 0
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摘要：http://baike.baidu.com/link?url=MC4d5v1Pbz2ATe8TLamjTnvYdyer_CUMffpWGFs3_Nkpjlo8KJqCJaFJzWYaLpAE_QyMhEA5mEWTri32_9iw9q 采样定理是指，如果信号带宽不到采样频率的一半（即奈奎斯特频率）
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摘要：一篇写的非常好的博客：http://www.cnblogs.com/lookof/archive/2012/02/24/2360749.html
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摘要：协方差一般用来研究诸多实验中各个变量之间的关系。举个例子来说，有n个实验，每个实验得到两个数据，分别为变量x1和变量x2。设n = 7。这七组实验得到的数据分别为： (3,5), (4,5.5),(2,4),(6,7),(8,10),(2,5),(5,7.5) 用MATLAB中的scatter函数作
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摘要：卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像
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摘要：PID调节系统PID功能由PID调节器或DCS系统内部功能程序模块实现，了解与PID调节相关的一些基本概念，有助于PID入门新手快速熟悉调节器应用，在自动调节系统中成功整定PID参数。1、被调量被调量就是反映被调对象的实际波动的量值。被调量是经常变化的。 2、设定值PID调节器设定值就是人们期待被调
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摘要：串级控制系统由单回路调节器（作为主调节器）和外给定调节器（作为副调节器）彼此串接组成双回路调节系统，主调节器的控制输出作为外给定调节器的设定值，外给定PID调节器的控制输出送往控制调节结构。串级调节系统参数整定一般采用两步法和一步完成，串级调节系统与单回路调节系统参数整定思路和方法不同，云润仪表以图
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摘要：PID调节器参数整定方法很多，常见的工程整定方法有临界比例度法、衰减曲线法和经验法。云润仪表以图文形式分别介绍调节器参数整定方法。 临界比例度法一个调节系统，在阶跃干扰作用下，出现既不发散也不衰减的等幅震荡过程，此过程成为等幅振荡过程，如下图所示。此时调节器的比例度为临界比例度δk，被调参数的工作周
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摘要：转自http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html 本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fi
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