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摘要: [TOC] 实验目的 自主完成一个简单APP的设计工作,综合应用已经学到的Android UI设计技巧,重点注意合理使用布局 实验要求 1. 完成一个计算器的设计,可以以手机自带的计算器为参考。设计过程中,注意考虑界面的美观性,不同机型的适应性,以及功能的完备性。 2. 注意结合Activity的生 阅读全文
posted @ 2018-10-30 07:05 pprp 阅读(3201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一个Android程序和Activity生命周期 [TOC] 实验目的 生成运行第一个Android程序,熟悉了解Android手机开发平台的基本构成和使用方法,熟悉Android应用程序项目的基本文件目录结构,了解开发环境提供的各种工具的基本用法。 在Activity中重载下9种事件函数,在调用 阅读全文
posted @ 2018-10-30 06:54 pprp 阅读(2163) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: pytorch学习 [TOC] numpy & Torch torch numpy : torch.numpy() numpy torch :torch.from_numpy(numpy) Torch中的数学运算 矩阵运算 Variable variable tensor 对比 真正的不同之处在: 阅读全文
posted @ 2018-10-07 20:16 pprp 阅读(664) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 学习网址:https://www.youtube.com/watch?v=ogZi5oIo4fI 有道云笔记: "http://note.youdao.com/noteshare?id=d86bd8fc60cb4fe87005a2d2e2d5b70d&sub=6911732F9FA44C 阅读全文
posted @ 2018-10-06 22:41 pprp 阅读(3651) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-10-06 17:25 pprp 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pygal安装: Linux下: Windows下: 效果如图: 阅读全文
posted @ 2018-09-29 12:15 pprp 阅读(697) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对python应用的一个巩固,以及熟悉matplotlib的用法 效果如下: coding: utf 8 """ Created on Fri Sep 28 22:39:55 2018 @author: pprp """ from random import choice import matplo 阅读全文
posted @ 2018-09-29 12:03 pprp 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 详细内容参看: "官网" 测试数据: 简单的绘图 plt.plot(x,y) plt.show() 改变文字、字体、线宽 plt.title("title") plt.xlabel('xlabel') plt.ylabel('ylabel') plt.tick_params(axis,labelsi 阅读全文
posted @ 2018-09-29 11:47 pprp 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 由于这学期开了android课程,好久没有接触的java已经彻底生疏了,常用的数据结构以及包都已经不大会用了,所以写一个知识弥补的博客,以便以后回忆。 "Java API" 数据结构 1. Map HashMap 2. StringBuilder 3. List ArrayList Li 阅读全文
posted @ 2018-09-22 17:24 pprp 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 分治算法解决众数求解 一般来讲分治算法需要处理的序列是有序的,所以该算法处理众数问题的时候也需要进行排序 分治算法适合于解决可以将问题规模减小的问题,直到这个小问题可以直接解决 这里还是需要想一下这个过程,如何用分治算法进行求解 不可能将所有子问题分解为单个数值的求解,但是我们可以做到的是将某一个出 阅读全文
posted @ 2018-09-21 21:12 pprp 阅读(4494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 由作业士兵排队问题引出的 在一个划分成网格的操场上,n个士兵散乱地站在网格点上。网格点由整数最表(x,y)表示。士兵可以沿着网格边上、下、左、右移动一步,但在同一时刻一个网格上只能有一名士兵。按照军官的命令,士兵们要整齐地列成一个水平队列,即排列成(x,y),(x+1,y),…,(x+n 1,y)。 阅读全文
posted @ 2018-09-21 14:00 pprp 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pascal VOC & COCO数据集介绍 [TOC] Pascal VOC数据集介绍 Annotations ImageSets JPEGImages SegmentationClass SegmentationObject 1. JPEGImages 主要提供的是PASCAL VOC所提供的所 阅读全文
posted @ 2018-09-11 19:26 pprp 阅读(28359) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: [TOC] 个性化配置 通过u盘安装系统 驱动安装 配置使用清华源 安装shadowsocks qt 安装chrome 安装gdebi 安装atom 安装wps 安装sogou pinyin 配置ssh CUDA cuDNN安装 安装Typora 显示实时网速 docker ubuntu安装及其分区 阅读全文
posted @ 2018-09-07 21:38 pprp 阅读(4130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] Android实验参考目录 1. "Android生命周期" 2. "UI设计 Android计算器" 3. "Android UI ListView用法" 4. "Intent组件通信" 5. "线程的使用 计时器" 6. "数据的存储与访问sqlite" 常用知识点总结 服务绑定bi 阅读全文
posted @ 2018-09-04 09:13 pprp 阅读(1475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (译)综合指南:通过Ubuntu 16.04上从Source构建来安装支持GPU的Caffe2 译者注: 原文来自: "https://tech.amikelive.com/node 706/comprehensive guide installing caffe2 with gpu support 阅读全文
posted @ 2018-09-02 21:06 pprp 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: caffe2 环境的搭建以及detectron的配置 建议大家看一下这篇博客 "https://tech.amikelive.com/node 706/comprehensive guide installing caffe2 with gpu support by building from so 阅读全文
posted @ 2018-08-29 15:38 pprp 阅读(1465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SSD Tensorflow 工程角度配置 [TOC] Download from the github 完成以后查看 . ├── caffe_to_tensorflow.py ├── checkpoints │ ├── ssd_300_vgg.ckpt.data 00000 of 00001 │ 阅读全文
posted @ 2018-08-29 09:38 pprp 阅读(1471) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 在Ubuntu16.04 CUDA9.0 cuDNN8.0的环境下安装caffe2 本博客比较简单,cuda9.0 cudnn8.0部分请看上一篇博客,其中详细讲了: 如何安装驱动 安装cuda 安装cudnn 安装tensorflow 本教程主要参考来自 "Caffe2官方说明文档" For GP 阅读全文
posted @ 2018-08-27 10:23 pprp 阅读(1231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tensorflow1.5.0+cuda9.0+cudnn7.0+gtx1080+ubuntu16.04 [TOC] 0. 前记 之前的博客已经写过如何进行Tensorflow1.5.0+cuda8.0+cudnn6.0+gtx1080的环境搭建了,由于最近需要安装caffe2,所以考虑对环境进行升 阅读全文
posted @ 2018-08-27 10:02 pprp 阅读(1685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Cuda 9.2 CuDnn7.0 官方文档解读 [TOC] 本篇博客主要是解读官方的文档,预先的条件等,不涉及配置 如果想要安装的话,请看我下一篇博客 准备工作(下载) Cuda Toolkit 9.2下载 "地址" 国内下载慢,加速方法见之前博客:独家git加速 cuDNN 下载 "地址" 用g 阅读全文
posted @ 2018-08-27 09:58 pprp 阅读(6280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决 Faster R CNN 图片中框不在一张图片上显示的问题 [TOC] 发现问题 在使用demo.py的时候,选取测试用的图片,放到demo,然后修改demo.py中对应的图片名称,然后进行测试: 发现 :图片中被框出来的部分并没有完全到一张图片上去,经过多张图片的测试,可以发现,并不是一张图 阅读全文
posted @ 2018-08-24 15:25 pprp 阅读(1488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: YOLO配置文件理解 "转载自" darknet对应代码 找到cfg文件解析的代码,选择detector demo 作为入口 darknet.c文件 main 函数开始 Detector.c文件 run_detector函数 parse_net_options函数 learning_rate为初始学 阅读全文
posted @ 2018-08-23 19:21 pprp 阅读(1242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Yolo v3的使用方法 参考自@zhaonan 安装darknet 下载库文件 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet 修改Makefile GPU=1 #0或1 CUDNN=1 #0或1 OPENCV=0 #0或1 OPE 阅读全文
posted @ 2018-08-23 18:22 pprp 阅读(49565) 评论(4) 推荐(5) 编辑
摘要: pytorch CycleGAN and pix2pix [TOC] 环境要求 Linux(ubuntu 16.04) python3.5 Nvidia GPU 1080 Cuda8.0 Cudnn6.0 pytorch "搭建比较简单,看这个博客" 安装 Install PyTorch 0.4, 阅读全文
posted @ 2018-08-23 10:30 pprp 阅读(3843) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pickle and cPickle pickle和cPickle是python对象的转储文件,保存的是python对象 他们分别是python2和python3的对应部分,建议引入的时候采用以下方法: 他们分别遵从不同的协议: Pickle使用不同的 方法将您的数据转换为二进制流。 在Python 阅读全文
posted @ 2018-08-22 16:52 pprp 阅读(3959) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pytorch 安装 Pytorch安装真的太让人省心了,在anaconda的环境下进行安装,只需要一个命令 具体命令请查看官网 "pytorch" 找到适合你的版本进行安装 本机环境: anaconda3 Ubuntu16.04 Cuda8.0 使用的命令为: 阅读全文
posted @ 2018-08-15 09:49 pprp 阅读(4526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pix2pix tensorflow搭建过程 [TOC] 对抗神经网络 1. 环境搭建 参考: "https://www.cnblogs.com/pprp/p/9463974.html" 官方详细介绍: "https://affinelayer.com/pix2pix/" 这篇博客中详细介绍了如何搭 阅读全文
posted @ 2018-08-14 15:53 pprp 阅读(8062) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Docker 安装 Docker 中的三个概念:镜像,容器,仓库 1. 镜像(image):Docker 镜像就是一个只读的模板,镜像可以用来创建 Docker 容器。Docker 提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像,用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用。 镜 阅读全文
posted @ 2018-08-14 10:51 pprp 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ubuntu卸载opencv并重装opencv3.0.0 一、 卸载opencv2.4.9: Going to the "build" folder directory of opencv from terminal, and execute the following: 1. $ sudo mak 阅读全文
posted @ 2018-08-13 21:46 pprp 阅读(3631) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载: "https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042" CUDA、tensorflow与cuDNN的版本匹配问题 一、问题现象 CUDA、tensorflow 与 cuDNN有版本匹配的问题,经常出现安装了某一版本的 CUDA 后 阅读全文
posted @ 2018-08-13 20:43 pprp 阅读(10093) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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