07 2021 档案
摘要:【GiantPandaCV导读】learning rate对模型调优重要性不言而喻,想到超参数调优第一个可能想到的方法就是网格搜索Grid Search,但是这种方法需要大量的计算资源。之前使用fastai的时候发现其集成了一个功能叫lr_finder(), 可以快速找到合适的学习率,本文就主要分析
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摘要:【GiantPandaCV导语】这篇是MIT韩松实验室发布的文章,是第一个直接在ImageNet上进行搜索的NAS算法,并且提出了直接在目标硬件上对latency进行优化的方法。相比于同期算法NASNet、MnasNet等,搜索代价降低了200倍。 0. Info Title: ProxylessN
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