06 2021 档案

摘要:ICLR 2021 Workshop 接收 Measuring Uncertainty through Bayesian Learning of Deep Neural Network Structure Zhijie Deng, Yucen Luo and Jun Zhu PDF AutoHAS: 阅读全文
posted @ 2021-06-22 09:40 pprp 阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Neural Architecture Search with Random Labels Landmark Regularization: Ranking Guided Super-Net Training in Neural Architecture Search AttentiveNAS: I 阅读全文
posted @ 2021-06-22 09:15 pprp 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. INFO Title: SMASH: One-Shot Model Architecture Search through HyperNetworks Author: Andrew Brock, Theodore Lim, & J.M. Ritchie Link: https://arxiv. 阅读全文
posted @ 2021-06-21 18:12 pprp 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Transforms从torch1.7开始新增了该特性,之前transform进行数据增强的方式是如下的,i.e. 使用compose的方式: default_configure = T.Compose([ T.RandomCrop(32, 4), T.RandomHorizontalFlip(), 阅读全文
posted @ 2021-06-17 20:45 pprp 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【GiantPandaCV导语】这学期参加了一个比赛,有比较大的代码量,在这个过程中暴露出来很多问题。由于实验记录很糟糕,导致结果非常混乱、无法进行有效分析,也没能进行有效的回溯。趁比赛完结,打算重构一下代码,顺便参考一些大型项目的管理方法。本文将总结如何高效、标准化管理深度学习实验。以下总结偏个人 阅读全文
posted @ 2021-06-10 09:48 pprp 阅读(1051) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:【GiantPandaCV导语】日志对程序执行情况的排查非常重要,通过日志文件,可以快速定位出现的问题。本文将简单介绍使用logging生成日志的方法。 logging模块介绍 logging是python自带的包,一共有五个level: debug: 查看程序运行的信息,调试过程中需要使用。 in 阅读全文
posted @ 2021-06-10 09:12 pprp 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【GiantPandaCV导语】深度学习调参过程中会遇到很多参数,为了完整保存一个项目的所有配置,推荐使用yaml工具进行配置。 简介 Yaml是可读的数据序列化语言,常用于配置文件。 支持类型有: 标量(字符串、证书、浮点) 列表 关联数组 字典 语法特点: 大小写敏感 缩进表示层级关系 列表通过 阅读全文
posted @ 2021-06-09 09:01 pprp 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1161281/202106/1161281-20210605083641510-1135837577.png) 阅读全文
posted @ 2021-06-05 08:37 pprp 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示