05 2020 档案
摘要:《卷积神经网络中的即插即用模块》是首发于GiantPandaCV公众号的电子书教程,由pprp总结并整理了常见的即插即用模块,可以分为注意力模块和其他模块。通过这篇电子书中的模块结合《从零开始学习YOLOv3》中的在YOLOv3模型中添加Attention机制一节的内容,就可以自由的尝试即插即用模块
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摘要:《简易快速数据增强开源库推荐》是首发于GiantPandaCV公众号的电子书教程,由BBuf尝试多种数据增强库以后,从中选择了两个易于上手数据增强库进行分享,适用的领域包括分类、分割、检测等。 这两个库是albumentations和augmentor,其中albumentation库支持分类、检测
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摘要:简介 在ImageNet数据集上,PeleeNet只有MobileNet模型的66%,并且比MobileNet精度更高。PeleeNet作为backbone实现SSD能够在VOC2007数据集上达到76.4%的mAP。文章总体上参考DenseNet的设计思路,提出了三个核心模块进行改进,有一定参考价
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摘要:《多目标跟踪快速入门教程》是首发于GiantPandaCV公众号的教程,针对pytorch版本的deep sort进行讲解,Github链接如下: https://github.com/pprp/deep_sort_yolov3_pytorch 电子书主要包括多目标跟踪评价指标、标注工具DarkLa
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摘要:《Faster R CNN原理及代码讲解》是首发于GiantPandaCV公众号的教程,针对陈云大佬实现的Faster R CNN代码讲解,Github链接如下: https://github.com/chenyuntc/simple faster rcnn pytorch 电子书主要包括Faste
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摘要:前一段时间看到交流群中有人需要关键点标注软件,但是笔者并没有找到特别适合的软件,所以想自己写一个简单的软件。笔者代码借鉴了BBox Label Tool的代码,将检测部分的代码改成了关键点的代码。 列举一下这个软件的优点: 代码量小,只有400多行,只需要掌握基础的tkinter就很容易看懂。 占用
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摘要:前言:笔者尝试过配置远程连接服务器,配置过pycharm和vscode, pycharm配置最后还是有一点问题,没有办法同步到服务器,不知道具体哪里有问题,另外感觉pycharm很占内存,而且indexing的过程有点烦,所以摸索着转战vscode, vscode没有让人失望,有sftp和remot
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