02 2020 档案

PyTorch中模型的可复现性
摘要：在深度学习模型的训练过程中，难免引入随机因素，这就会对模型的可复现性产生不好的影响。但是对于研究人员来讲，模型的可复现性是很重要的。这篇文章收集并总结了可能导致模型难以复现的原因，虽然 不可能完全避免随机因素 ，但是可以通过一些设置尽可能降低模型的随机性。 1. 常规操作 PyTorch官方提供了一 阅读全文
posted @ 2020-02-26 08:07 pprp 阅读(1917) 评论(9) 推荐(1) 编辑
多目标跟踪MOT16数据集和评价指标
摘要：最近要做一个有关多目标跟踪的项目，刚刚接触MOT，所以先来了解一下MOT16这个比较经典的数据集以及比较经典的评价标准。 1. 多目标跟踪 多目标跟踪处理的对象是视频，从视频的第一帧到最后一帧，里边有多个目标在不断运动。多目标跟踪的目的就是将每个目标和其他目标进行区分开来，具体方法是给每个目标分配一 阅读全文
posted @ 2020-02-25 09:43 pprp 阅读(7225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
目标检测和感受野的总结和想法
摘要：1. 概念 经典的目标检测如Faster R-CNN, YOLOv3等都用到了Anchor, 怎么设计Anchor每个目标检测方法各不相同。Faster R-CNN中的Anchor有三种形状，三种长宽比，比如形状有[128, 256, 512]三个，长宽比有[1:1, 1:2, 2:1]三种，这样组 阅读全文
posted @ 2020-02-22 19:27 pprp 阅读(3550) 评论(4) 推荐(0) 编辑
【CV中的Attention机制】BiSeNet中的FFM模块与ARM模块
摘要：前言：之前介绍过一个语义分割中的注意力机制模块 scSE模块，效果很不错。今天讲的也是语义分割中使用到注意力机制的网络BiSeNet，这个网络有两个模块，分别是FFM模块和ARM模块。其实现也很简单，不过作者对注意力机制模块理解比较深入，提出的FFM模块进行的特征融合方式也很新颖。 1. 简介 语义 阅读全文
posted @ 2020-02-09 19:08 pprp 阅读(1758) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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