07 2019 档案

摘要：1. 基础知识 1.1 条件概率一个事件概率依赖于另外一个事件(已发生)的度量。

P (B | A)

$P(B|A)$ 的意义是在A发生的情况下B事件发生的概率。这就是条件概率。

P (A B) = P (A) \times P (B | A) ​

$P(AB) = P(A) \times P(B|A)$ 代表的意义是，AB事件同时发生的概率等于事件A发生的概率乘以在A发生条件下B事件阅读全文

posted @ 2019-07-26 15:43 pprp 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【深度学习】Precision 和 Recall 评价指标理解

摘要：1. 四种情况 Precision精确率， Recall召回率，是二分类问题常用的评价指标。混淆矩阵如下： T和F代表True和False，是形容词，代表预测是否正确。 P和N代表Positive和Negative，是预测结果。 | | 预测结果为阳性 Positive | 预测结果为假阳性 Neg 阅读全文

posted @ 2019-07-25 08:02 pprp 阅读(51266) 评论(7) 推荐(1) 编辑

Ubuntu16.04, CUDA8 CUDNN6 下安装 Tensorflow-gpu, Keras, Pytorch, fastai

posted @ 2019-07-16 18:04 pprp 阅读(809) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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