01 2019 档案

YOLO(Darknet官方)训练分类器
摘要：[TOC] 1. 分类数据准备 需要的文件列表： 按照以下目录结构进行构造： 其中训练和测试的比例设置： 1. 如果数据集比较小（10,000左右），那么设置的比例为：训练:测试 = 80% : 20% 2. 如果数据集比较大（100,000左右），那么设置的比例为：训练:测试 = 99% :1% 阅读全文
posted @ 2019-01-31 15:58 pprp 阅读(2787) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何设计神经网络结构
摘要：1. start small 2. gradually increase the model size 3. small parameter, deep is better than wider; deep network is hard to optimize, 使用resnet的思想进行优化 4 阅读全文
posted @ 2019-01-23 10:07 pprp 阅读(1943) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pyinstaller 中 pandas出错问题的解决（详细）
摘要：环境配置 pyinstaller中的参数 在一般情况下,文件中如果没有引入pandas包的时候，使用命令： 如果在文件中引入了pandas包，使用pyinstaller时候使用命令： 阅读全文
posted @ 2019-01-09 20:04 pprp 阅读(5495) 评论(0) 推荐(0) 编辑
darknet优化经验-AlexeyAB大神经验
摘要：darknet优化经验 主要来自于：AlexeyAB 版本 "darknet" [TOC] 1. AlexeyAB改进项 提供window支持 相较于原版pjreddie版本darknet提升了训练速度 添加了二值化网络，XNOR(bit) ，速度快，准确率稍低 提升7%通过将卷积层和BN层合并为一 阅读全文
posted @ 2019-01-01 12:03 pprp 阅读(25665) 评论(1) 推荐(1) 编辑

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