摘要：
2017-07-27 22:37:32 writer：pprp 题目如下： 代码如下： 阅读全文
摘要：
2017-07-27 22:21:04 writer：pprp 该算法的本质是动态规划，形式简单，复杂度高为O(n^3)； d[i][j] = max(d[i][k]+d[k][j],d[i][j]); 采用的基本手段是松弛 适用：解决多源最短路径问题 代码如下： 阅读全文
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2017-07-27 22:18:11 writer：pprp SPFA算法实质与Bellman-Ford算法的实质一样，每次都要去更新最短路径的估计值。 优化：只有那些在前一遍松弛中改变了距离点的值的点，才可能引起他们邻接点的距离估计值的改变； 做法：使用队列来缩小搜索范围的； 首先要将个点距离估 阅读全文
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2017-07-27 16:02:48 writer：pprp 在BEllman-Ford算法中，其最外层的循环的迭代次数为n-1,如果不存在负权回路，需要迭代的次数是远远小于n-1; 如果在某一次迭代中，松弛操作没有被执行，则说明这次迭代所有的边都没有被松弛，表示任意两点之间在之后的迭代中没有可能 阅读全文
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2017-07-27 08:58:08 writer：pprp 参考书目：张新华的《算法竞赛宝典》 Bellman-Ford算法是求有向图单源最短路径的，dijkstra算法的条件是图中任意一条边的权都是正的；BF算法可以解决存在负边权的图; 算法流程分为三个部分： 例题：虫洞 代码如下: 阅读全文