摘要：
# 卷积神经网络狗猫数据集的分类 ## 环境搭建 安装Anaconda 具体安装过程，请自行百度 配置TensorFlow、Keras 1. 创建虚拟环境 输入下面命令： ```shell conda create -n ppqppl_tfl python=3.6 #tf1是自己为创建虚拟环境取的名 阅读全文
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掌握决策树ID3算法的原理，通过增益熵实现手工推导的过程。 参考案例： https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_2_decision_tree_1.html 机器学习实战教程（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起 # 决策树 ID3 手工推导 ## 决策树 ID3 阅读全文
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# STM32 HAL 库驱动 ESP8266 WiFi 模块 ## 实验原理 关于 ESP8266 WiFi 模块使用原理可以看我前面的博客 WiFi 驱动代码连接将会放到文末 这里我们将芯片换为 STM32F103ZET6，别问为什么，问就是引脚资源多 ## CubeMX 配置 ### USAR 阅读全文
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# 树莓派超声波测距 ## 树莓派引脚使用 直接给出树莓派引脚图： 如上图所示，我们可以很清楚的看到各个引脚的功能。 例如我们想使用 pwm 引脚来控制舵机，则我们可以考虑使用其中的 BCM18(PWM0) 和 BCM13(PWM1)。 在使用 wiringPi 库时，我们定义的引脚即 BCM 引脚 阅读全文
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# FPGA入门 —— FPGA UART 串口通信 ## 串口简介 UART 通用异步收发传输器（ Universal Asynchronous Receiver/Transmitter） ，通常称作 UART。 UART 是一种通用的数据通信协议，也是异步串行通信口（串口）的总称，它在发送数据时 阅读全文
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# 机器学习图像处理 HOG 算法实现 ## 一、实验介绍 **1. 实验内容** 本实验将学习HOG 特征提取算法。 **2. 实验要点** * HOG 算法 * HOG 算法有效的原因 * 创建 HOG 描述符 * HOG 描述符中的元素数量 * 可视化 HOG 描述符 * 理解直方图 **3. 阅读全文
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# 机器学习图像处理 HOG 算法原理 ## HOG 算法思想 HOG算法（方向梯度直方图）是在2005年由Navneet Dalal在论文Histograms of Oriented Gradients for Human Detection中首次提出的，主要是为了基于各像素点的梯度提取出图像中目 阅读全文
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# 机器学习图像处理 SIFT 特征关键点检测 ## SIFT简介 SIFT 的全称是 Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换，由加拿大教授 David G.Lowe 提出的。SIFT 特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，是一种非常稳定的局部特征 阅读全文
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# 机器学习 —— 支持向量机 ## 介绍 在本练习中，我们将使用支持向量机（SVM）来构建垃圾邮件分类器。 在开始练习前，需要**下载如下的文件进行数据上传**： - data.tgz -包含本练习中所需要用的数据文件 其中： - ex5data1.mat -数据集示例1 - ex5data2.m 阅读全文
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# 机器学习 —— 通俗易懂的解释支持向量机 本文主要内容如下： 1. SVM原始模型构建 2. 对偶形式的推导 3. 求解的方法 4. 软间隔SVM及核方法 5. SVM 优缺点及应用 ## 什么是 SVM 首先，让我们来对 SVM 产生一个直观的认识：支持向量机(Support Vector M 阅读全文