摘要：
# 机器学习图像处理 HOG 算法实现 ## 一、实验介绍 **1. 实验内容** 本实验将学习HOG 特征提取算法。 **2. 实验要点** * HOG 算法 * HOG 算法有效的原因 * 创建 HOG 描述符 * HOG 描述符中的元素数量 * 可视化 HOG 描述符 * 理解直方图 **3. 阅读全文
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# 机器学习图像处理 HOG 算法原理 ## HOG 算法思想 HOG算法（方向梯度直方图）是在2005年由Navneet Dalal在论文Histograms of Oriented Gradients for Human Detection中首次提出的，主要是为了基于各像素点的梯度提取出图像中目 阅读全文
摘要：
# 机器学习图像处理 SIFT 特征关键点检测 ## SIFT简介 SIFT 的全称是 Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换，由加拿大教授 David G.Lowe 提出的。SIFT 特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，是一种非常稳定的局部特征 阅读全文
摘要：
# 机器学习 —— 支持向量机 ## 介绍 在本练习中，我们将使用支持向量机（SVM）来构建垃圾邮件分类器。 在开始练习前，需要**下载如下的文件进行数据上传**： - data.tgz -包含本练习中所需要用的数据文件 其中： - ex5data1.mat -数据集示例1 - ex5data2.m 阅读全文