pandas groupby

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html

groupby一般分为3步：

1.分组

2.apply

3.组合

 

其中apply可以是聚合、转换、过滤等

应该把groupby和sql语句中的group by类比，几乎相同。

当时groupby会把dataframe转换成Serie，

如果我们一次传入多个数组，就会得到不同的结果：

>>> means = df['data1'].groupby([df['key1'], df['key2']]).mean()
>>> means
key1  key2
a     one    -0.714084
      two    -2.120793
b     one     0.642216
      two     0.975133
dtype: float64

这时结果已经不是一般的dataframe，使用df['key1']不能取出数据，如果想把这个转换成标准的dataframe，可以使用reset_index()。