numpy切片里的省略号[...,0]的作用
原文：https://www.cnblogs.com/ppes/p/9462063.html
官网的定义：
Ellipsis expand to the number of : objects needed to make a selection tuple of the same length as x.ndim. There may only be a single ellipsis present.
按照定义的理解，它是对 切片 [ : ] 里的 : 的拓展，但是它只能出现一个，就是说你可以，[ : , : , : ],但是[ ... , ...]就会报错。
具体的拓展，看官方的说法也是一头雾水，代码还是更直观一点：
1 x = np.random.RandomState(5).randint(200, size=[3, 4, 5]) 2 print(x.ndim, x.shape, x.size) 3 print(x)
按定义看，... 和 : 好像有点见不得人的关系，所以使用它们来进行比较：
首先是
1 print("x: \n", x[:]) 2 print('x[...]\n', x[...])
两个结果都一样是 就是上图的 x
好像只是改个马甲而已，那么
print('x[..., 1]\n', x[..., 1]) print('x[:, 1]\n', x[:, 1])
好吧，打扰了，现在看看是怎么回事。我就不解释 ：了，毕竟我们的主角是 ... 。好了，我们仔细观察：
这个 1 好像就代表第2列（从0开始），如果是这样的话，那么使用了 ... 之后，数字 1 不再是元素的index 了 , 而是 轴（axis）
的索引了，关于轴可以看看这我对轴的介绍：https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 。如果你看过我的介绍，或者知道轴的作用那么，
我们可以这样去判断，一共有4 列（假设为 y0,y1,y2,y3），所以我们 x[... ：5]就会报错而[ ... : -5]就不会。结果正如猜想的一样，确实报错了，而-5也正好就是第1列（y0）的数据。
现在我们知道 ... 的作用，就是对轴进行索引，那么，怎么确定哪一条轴呢？
x[1 : ... ]
现在你们大概也懂了，数字在哪一维：x[3维][2维][1维]。
但是我们只有添加一个 ... ，1 维 怎么获取呢，x[: , ... , 1] 、x[ 1, ...,1 ] 、x[ 1, 1, ... ]分别输出的是什么？
自己动手吧，不然你是记不住的！！因为神童是不会看这篇文章的。。。
