python异步编程 ---- asyncio

众所周知，python由于GIL锁的存在，不能发挥多核的优势。

然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千的效率，从而弥补了python性能方面的短板

asyncio是python3引入，python2没有这个库。

同步/异步概念：

·同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行。。。

·异步是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果。

一、asyncio

下面通过举例来对比同步代码和异步代码编写方面的差异，其次看下两者性能上的差距，我们使用sleep(1)模拟耗时1秒的io操作。

 ·同步代码：

import time

def hello():
    time.sleep(1)

def run():
    for i in range(5):
        hello()
        print('Hello World:%s' % time.time())  # 任何伟大的代码都是从Hello World 开始的！
if __name__ == '__main__':
    run()

输出：（间隔1s）

Hello World:1527595175.4728756
Hello World:1527595176.473001
Hello World:1527595177.473494
Hello World:1527595178.4739306
Hello World:1527595179.474482

 ·异步代码：

import time
import asyncio
async def hello():
    asyncio.sleep(1)
    print('hello:%s'% time.time())

'''
主线程调用asyncio.get_event_loop()时会创建事件循环，你需要把异步的任务丢给这个循环的run_until_complete()
'''

def run():
    for i in range(5):
        loop.run_until_complete(hello())

loop = asyncio.get_event_loop()
if __name__ == '__main__':
    run()

输出：

hello:1571368219.5989428
hello:1571368219.5989428
hello:1571368219.599942
hello:1571368219.599942
hello:1571368219.599942

总结：

async def 用来定义异步函数，其内部有异步操作。每个线程有一个事件循环，主线程调用asyncio.get_event_loop()时会创建事件循环，你需要把异步的任务丢给这个循环的run_until_complete()方法，事件循环会安排协同程序的执行。

async def 用来定义异步函数，其内部有异步操作。每个线程有一个事件循环，主线程调用asyncio.get_event_loop()时会创建事件循环，你需要把异步的任务丢给这个循环的run_until_complete()方法，事件循环会安排协同程序的执行。