随笔分类 - python基础
摘要：安装 pip install virtualenv cd 到指定目录 virtualenv 目录名 --python==python3.7 如何激活python 进入scripts目录，执行该文件 给虚拟环境安装django 进入到虚拟环境的scripts的目录 pip install django
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摘要：isinstance() 用来判断一个实例是否是已知的对象 type() 查看实例的对象 a = 2 print(isinstance(a,int)) print(type(a))
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摘要：--反射 可以用过字符串的形式来操作(增删改查)一个对象的属性 有几种方法 getattr()获取 hasattr()判断 setattr()赋值 delattr()删除 class Person(object): def __init__(self,name,age): self.name = n
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摘要：__call__方法 通过 实例名() 进行调用该方法 class school(): def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('我来自清华') sch = school() sch() class sc
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摘要：类方法与静态方法 类方法：类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法与普通方法的区别是，类方法只能访问类变量，不能访问实例变量。因为添加classmethod后，self不代表实例，而代表类本身，所以类方法可以直接用类去调用，也可以用实例对象去调用。 静态方法：静态方法不能访问类变量，也不
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摘要：对象继承 单继承：即继承父类的属性方法 super(）方法 场景：既想用父类的__init__属性，又想用自己的__init__属性，如果不在子类中加这个函数，直接在子类写__init__，那么会重写父类__init__，相当于覆盖。 以下中在子类的__init__方法中使用 super().__i
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摘要：OS模块 SYS模块 time模块 datetime模块
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摘要：闭包： 正常情况下，上例中a变量在return语句后，a变量会被释放。但由于内部inner函数继续调用a变量，导致a变量没有被释放。这种现象叫闭包 def outer(): a=1 def inner(): print(a) return inner #在这并没有执行inner函数。只是返回inne
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摘要：迭代器： 迭代器是访问可迭代对象的工具，用iter(obj)函数返回对象实例，再用next(it)获取迭代对象的数据。 好处：我们在访问可迭代对象是，加入迭代对象很大，如果直接访问，占用大量内存，通过迭代器，一个一个的访问，减少内存的使用 I = [1,3,5,7,9] it = iter(I) p
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摘要：生成器 我们在函数中使用yield，这个函数就是生成器函数。 生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。 以下面的案例举例：当主函数f = fib(10)执行时，fib函数不会被立即调
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摘要：re正则表达式模式 正则的贪婪匹配: python的re正则默认就是采用贪婪匹配，所谓贪婪匹配就是尽可能的匹配更多的字符，在下面案例中(\d+)就是采用贪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，结果0*只能匹配空字符串了。 想要让 “\d+” 采用非贪婪匹配（也就是尽可能少匹配），才能把后面的0匹配出来，
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摘要：--re.match()方法 语法：re.match(pattern,string,flags) 其中flags表示的标志位。有以下几种 re.I 忽略大小写re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境re.M 多行模式re.S 即为 . 并且包括换行符在内
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摘要：--map函数的用法 语法map(function,iterable1,iterable2) 说明：function中参数值可以是一个，也可以是多个；iterable代表function运算中的参数值，有几个参数值就传入几个iterable 注意：1.迭代器需要进行列表转换 2.map中如果传入的序
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摘要：python对内存回收引用几个概念 计数器：当python程序运行时，会根据数据类型的不同找到相对应的结构体，根据结构体中的字段来进行创建相关的数据。然后将对象添加到refchain双向链表中。每个对象中有ob_refcnt就是计数器。默认值为1，当有其他变量引用对象时，引用计数器就会发生变化 a=
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摘要：在python中,对象的赋值就是简单的引用,a = [1,2,3], b=a, 在上述情况下,a和b是一样的,他们指向同一片内存,b不过是a的别名,是引用,我们可以使用b is a 去判断,返回True b = [1,2,3] a = b print(b is a) 浅拷贝：相当于复制一个杯子，更改
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