ElasticSearch的term查询、match查询、matchPhrase查询区别

term 查询

term 查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串：

{ "term": { "age": 26 }}
{ "term": { "date": "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true }}
{ "term": { "tag": "full_text" }}

term 查询对于输入的文本不 分析 ，所以它将给定的值进行精确查询。

match 查询

无论你在任何字段上进行的是全文搜索还是精确查询，match 查询是你可用的标准查询。

如果你在一个全文字段上使用 match 查询，在执行查询前，它将用正确的分析器去分析查询字符串：

{ "match": { "tweet": "About Search" }}

如果在一个精确值的字段上使用它， 例如数字、日期、布尔或者一个 NOT_ANALYZED 字符串字段，那么它将会精确匹配给定的值：

{ "match": { "age": 26 }}
{ "match": { "date": "2014-09-01" }}
{ "match": { "public": true }}
{ "match": { "tag": "full_text" }}

但是在使用中发现一个问题，analyzed字段无法使用term

使用term时将无法匹配

 

matchPhrase查询

使用整个单词进行模糊查询，匹配类似mysql中like "%word%"的模糊匹配