HDFS高可用架构
1 HDFS高可用架构原理
1.1 HDFS的基本架构
NameNode
负责响应客户端的请求，负责管理整个文件系统的元数据
HDFS 的读、写操作都必须向 NameNode 申请，元数据非常关键
负责维持文件副本的数据
SecondNameNode
是为了帮助 NameNode 合并编辑日志，减少 NameNode 启动时间。另外
NamNode 的元数据丢失可以通过 SecondNameNode 恢复。
DataNode
负责存放被切割后的文件块，文件在 DataNode 中存储单位是块 (Block)
如果集群是完全分布式的，那么一个文件的每一块都必须有多个副本，存放在不同的
DataNode 上
DataNode 通过心跳信息定期向 NameNode 汇报自身保存的文件块信息。
完全分布式模式和伪分布式模式下 HDFS 集群包括两种类型的节点，即 NameNode 和
DataNode ，其中 DataNode 有多个，并且相互之间会做数据的冗余和备份，所以某个 DataNode宕机不会对整个集群的使用造成影响。而 NameNode 在集群中是单一节点，一旦 NameNode 出现问题，比如宕机，将使得整个集群不可访问，这样就会导致整个 HDFS 集群不能做到高可用
1.2 HDFS高可用架构
为了解决高可用的问题，在 Hadoop2.0 版本上引入了高可用架构的搭建。
高可用架构集群相对比较复杂，除 NameNode 和 DataNode 外，还有 ZooKeeper 集群、 Quorum Journal Manager 和 DFSZKFailover Controller。
原本SecondaryNameNode功能是做检查点，把NameNode上的fsimage和edit log文件定期进行合并，并且能有元数据信息合并的作用，但是没办法解决自动故障转移，在高可用架构里面就不需要配置SecondaryNameNode。
在高可用架构里面有两个 NameNode ，这两个 NameNode 地位平等，其中一个是主 NameNode ，是Active 状态，另外一个 NameNode 是从， Standby 状态。两个 NameNode 同时启动，只有一个 NameNode会进入工作状态。在任何时间点，其中之一 NameNode 是处于 Active 状态，另一种是在Standby 状态。 Active NameNode 负责所有的客户端的操作，而 Standby NameNode 尽可能用来保存好足够多的状态，以提供快速的故障恢复能力。
所有的 DataNode 节点会把自己的数据块信息同时向两个 NameNode 汇报。
DFSZKFailover Controller(ZKFC) ：实时 NameNode 的监控节点 ,ZKFC 有两个，一个 ZKFC 会监控一个特定的NameNode 节点，把节点运行情况向 ZooKeeper 集群汇报。一旦 Active NameNode 发生故障，ZKFC 可以监控到故障，并把情况报告给 ZooKeeper 集群，然后通过 ZooKeeper 的一些处理机制进行重新选举，把Standby NameNode 切换进入工作状态。
Standby NameNode 切换进入工作状态后，通过共享存储能立刻获取到当前集群的元数据信息， 并且它自身原本一直保存和 DataNode 数据块信息，就可以立马接管整个集群的 NameNode 工作。
Quorum Journal Manager ：共享存储，用于保存元数据信息，是多台机器组成的共享存储集群，集群中的每台机器称为Journal Node （ JN ）。原本元数据信息是存储在 NameNode硬盘，现在元数据信息存储在集群中的共享存储里面，这样可以保证元数据信息得到可靠的存储。
健康监控：一个NameNode一个监控进程。周期性的向NameNode发信息鉴定NameNode是否在正常工作。如果机器宕机，心跳失败，那么zkfc就会标记它处于不健康的状态。
会话管理：如果namenode是健康的，zkfc机会保持在zookeeper中保持一个打开的会话，如果namenode是active状态的，那么zkfc还会在zookeeper中创建有一个类型为临时类型的 znode，当这个namenode挂掉时，这个znode将会被删除，然后备用的namenode得到这把锁，升级为主的namenode，同时标记状态为active,当宕机的namenode,重新启动，他会再次注zookeeper,发现已经有znode了，就自动变为standby状态。
master选举：通过在zookeeper中维持一个临时类型的znode,使用独占锁机制，从而判断哪个namenode为active状态
2 HDFS高可用架构配置思路
完全分布式集群搭建
ZooKeeper集群搭建
高可用相关节点配置
NameNode配置两个，节点在node00和node01上配置
ZKFC监控NameNode，一个NameNode对应一个ZKFC，配置在相同机器上
共享存储三台机器都要配置
ZK和DN仍然配置在三台机器上
3 高可用配置工作
3.1 准备工作
3.1.1 环境准备工作
三台虚拟机
HDFS完全分布式搭建
ZK集群搭建
3.1.2 停止Hadoop集群
停掉Hadoop集群,在node01上执行stop-dfs命令把hadoop集群停止
stop-yarn.sh
stop-dfs.sh
3.1.3 停止ZK集群
cd /opt/apache-zookeeper-3.6.2-bin/bin/
./zkServer.sh stop
3.14 创建目录
cd/opt/software/hadoop/hdfs/
mkdir journalnode
cd journalnode/
mkdir data
3.1.5 删除之前系统产生的数据文件
删除/opt/software/hadoop/hdfs/name目录下的数据
cd /opt/software/hadoop/hdfs/name/
rm -rf *
注意：rm -rf 在工作的时候别用别用别用
删除/opt/software/hadoop/hdfs/tmp目录下的数据
删除/opt/software/hadoop/hdfs/data目录下的数据
3.1.6 安装psmisc
三台机器安装psmisc，程序切换需用到shell命令。
yum install psmisc
psmisc是一个Linux系统工具包，包含了一些管理进程的命令，比如killall、fuser和pstree等。
其中，killall命令可以通过进程名杀死所有同名进程；fuser命令可以查找使用指定文件的进程；pstree命令可以以树状图的形式展示进程之间的关系。
除此之外，psmisc还提供了其他一些有用的命令，比如killall5、fusermount和peekfd等，可以帮助用户更方便地管理和调试进程。
3.2 整体配置工作
core-site.xml 实现一些与 Hadoop 相关的核心配置
hdfs-site.xml HDFS 相关的配置
3.3 core-site.xmlfs.defaultFS配置需要修改为集群标识mycluster，集群标识在hdfs-site.xml内定义
hadoop.tmp.dir配置不变化
hadoop.http.staticuser.user配置新增
ha.zookeeper.quorum配置新增，指向ZK集群地址
<!-- 默认的文件系统HDFS,NameNode主机通讯地址，配置集群标识定义在hdfs-site.xml里面 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<!-- hadoop临时文件存放路径 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hadoop-2.9.2/tmp</value>
</property>
<!-- 网页方式进入管理页面，页面显示此用户相关数据 -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- 高可用集群指定的zk服务器信息 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node00:2181,node01:2181,node02:2181</value>
</property>
fs.defaultFS原本是指向node00，高可用架构里面NameNode会发生变化，所以此配置需修改成一 个标识
3.4 hdfs-site.xml
在原本的配置后面添加以下配置
<!-- 高可用架构下集群使用NameNode，配置集群标识， mycluster -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<!-- NameNode节点标识 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- NameNode1的rpc通讯端口号 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>node00:8020</value>
</property>
<!-- NameNode2的rpc通讯端口号 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>node01:8020</value>
</property>
<!-- NameNode1的http通讯端口号 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>node00:50070</value>
</property>
<!-- NameNode2的http通讯端口号 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<!-- 配置共享存储 JN -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node00:8485;node01:8485;node02:8485/mycluster</value>
</property>
<!-- 配置失败转移执行类 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
</value>
</property>
<!-- 当进行切换时，通过何种机制杀死原先 active 的 namenode -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!-- SSH 私钥,上面杀掉原先进程使用sshfence方式需使用私钥 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- JN 存放元数据的目录 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/opt/software/hadoop/hdfs/journalnode/data</value>
</property>
<!-- 当NameNode宕机，切换方式设置为自动 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
如果上面的步骤你只是在一台虚拟机上配置，可以看下面的第四章同步到node01,node02
4 同步配置
4.1 删除node01、node02的配置
在node01和node02上分别执行删除hadoop目录操作
cd /opt/software/
rm -rf hadoop
4.2 同步配置
从 node00 把 hadoop 目录同步到 node01 和 node02
scp -r hadoop node01:$PWD
scp -r hadoop node02:$PWD5 高可用集群启动
5.1 启动ZK集群
三台机器执行以下命令启动ZK集群
三台机器分别启动完成后再确认三台机器ZK集群的启动情况。zkServer.sh status 和jps
zKserver.sh start
5.2 启动 JN 节点
三台机器分别启动 JN 节点
第一次启动的时候需要在格式化之前分别启动三台，后面重启时则不需要
hadoop-daemon.sh start journalnode
5.3 格式化
在 node00 上进行格式化注意注意
hdfs namenode -format
5.4 复制元数据
从 node01 的 hdfs/name/ 目录下复制元数据到 node02 的对应目录
cd /opt/software/hadoop/hdfs/name/
scp -r current/ root@node02: $PWD
5.5 ZKFC 格式化
在 node01 上进行 zkfc 格式化
hdfs zkfc -formatZK 
5.6 启动集群
在 node00 上启动注意注意
start-dfs.sh
6 测试高可用集群
6.1 jps 查看启动情况
查看 3 台机器的进程
node00 和 node01 上进程都是 5 个。没有 SNN ，多了 JournalNode 、
DFSZKFailoverController 、 QuorumPeerMain 。
node02 上比原来多了 JournalNode 、 QuorumPeerMain
6.2 管理台查看
打开 Web 管理页面，可查看两个 NameNode 节点和 3 个 datanode 节点的状态，看看它们是否
可以正常工作。其中有一个节点是 active 状态，一个节点是 standby 状态。
6.3 杀掉 active 节点
当前我的 node00 上的 NameNode 节点是 active 状态，使用 kill 命令将其进行杀死，测试集群是否可
用
jps #查看namenode进程的pid,假设为xxxx
kill -9 xxxx #杀掉namenode进程
http://node00:50070/ 地址已经不能访问
此时 http://node02:50070/ 上 namenode 由原本的 standby 状态变为 active 状态
