2020校招途家名宿开发笔试
小家的守望者的逃离
题目描述
法师住在一个村庄,一天发生雪崩,法师跑步速度为 13m/s,使用魔法 1s 可以移动 50m,但会扣除 10 点魔法值
法师初始魔法值 M,村庄到安全地的距离为 S,雪崩到达的时间为 T,法师恢复魔法速度为 4点/s,但是只有原地不动才可以恢复
输入
输入一行,包括3个非负整数M,S,T
输出
输出两行
第一行输出"Yes","No",表示是否到达安全地
第二行输出到达的时间或时未到达时达到的最大距离
样例输入
36 255 10
样例输出
Yes
10
思路
2种逃跑方式,跑步和使用魔法,直接贪心即可
- 在魔法值充足的情况下,可以使用 M/10 次魔法进行逃跑
- 计算可得,当剩余魔法值 >= 2 时,等待恢复使用一次魔法才会比直接跑步有优势
注:当然你需要关注时间是否充足,以及你距离安全地的距离,你都剩下 13m 了就没必要等待使用一次魔法的时间了 - 魔法值用完后,剩下时间当然直接跑了。。。
编码
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scn = new Scanner(System.in);
int m = scn.nextInt(), s = scn.nextInt(), t = scn.nextInt();
// count:初始魔法值能用几次 tAns:记录使用的时间 sAns:记录走过的路程 flag:此处标记剩余魔法值是否为 4 的倍数
int count = m/10, sAns = 0, tAns = 0, tt = 0, flag = (10-m%10)%10%4 == 0 ? 0 : 1;
if(m%10 > 1 && m%10/4 + flag <= t) { // tt记录下恢复到至少 10 点魔法值所需时间
tt = m%10 / 4 + flag;
}
flag = s%50 == 0 ? 0 : 1; // 此处标记路程是否为 50 的倍数
count = Math.min(count, Math.min(s/50+flag,t));
sAns += count * 50;
tAns += count;
if(tt != 0 && tt+1 <= t-tAns && tt*13 + sAns < s) { // 存在多余魔法值 未被淹没 使用等待的时间直接走不会到达目的地
sAns += 50;
tAns += tt + 1;
}
flag = (s-sAns)%13 == 0 ? 0 : 1; // 此处标记剩余路程为 13 的倍数
count = Math.min((s-sAns)/13+flag, (t-tAns));
sAns += count * 13;
tAns += count;
if(sAns < s) {
System.out.println("No");
System.out.println(sAns);
} else {
System.out.println("Yes");
System.out.println(tAns);
}
}
}
小家的旅行路线
题目描述
有 N 座城市,M 条路线,现马可波罗想要去其中 R 个城市,请帮他制定一个最短路线。
路线为无向边,保证无重边
输入
第一行输入 N,M,R(2 <= N <= 200,1 <= M <=500,2 <= R <= min(22,N)
第二行输入 R 个城市的编号
之后 M 行每行输入x,y,z 表示城市 x 和城市 y 之间相距 z 米(z <= 10000)
输出
路线的最短距离
样例输入
4 6 3
2 3 4
1 2 4
2 3 3
4 3 1
1 4 1
4 2 2
3 1 6
样例输出
3
思路
搜索遍历即可
起点一定是需要去的城市
返回的条件是所有需要去的城市都去过了
通过对比路径 与 ans(历史搜索出现的最短路径) 可以剪掉一些过长的路线
编码
import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;
public class Main {
private static int[][] map; // 邻接矩阵记录路线
private static int[] vis; // 记录是否去过某城市
private static Set<Integer> set; // 记录是否去过需要去的城市
private static int n, ans = Integer.MAX_VALUE; // ans 记录最短路径
private static int dfs(int x, int s) {
if(s > ans) return Integer.MAX_VALUE; // 超过之前的最优路径,没必要继续走
if(set.isEmpty()) return s; // 需要去的城市都去过,即找到路线
int tmp = Integer.MAX_VALUE; // 记录到达 x 之后, 后面的最短路线
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
if(map[x][i] > 0 && vis[i] == 0) {
boolean flag = set.remove(i);
vis[i] = 1;
tmp = Math.min(dfs(i, s+map[x][i]), tmp);
vis[i] = 0;
if(flag) set.add(i);
}
}
return tmp;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scn = new Scanner(System.in);
n = scn.nextInt();
int m = scn.nextInt(), r = scn.nextInt();
map = new int[n+1][n+1];
vis = new int[n+1];
set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0; i < r; ++i) {
set.add(scn.nextInt());
}
for(int i = 0; i < m; ++i) {
int x = scn.nextInt(), y = scn.nextInt(), z = scn.nextInt();
map[x][y] = map[y][x] = z;
}
for(int i = 1; i < n; ++i) {
if(set.contains(i)) { // 只有需要去的城市才作为起点进行搜索
set.remove(i);
vis[i] = 1;
ans = Math.min(dfs(i, 0), ans);
vis[i] = 0;
set.add(i);
}
}
System.out.println(ans);
}
}
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