Mysql中锁的使用场景是什么
三、常用引擎间的区别
- MyISAM 操作数据都是使用的表锁,你更新一条记录就要锁整个表,导致性能较低,并发不高。当然同时它也不会存在死锁问题。
- 而 InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是 InnoDB 支持事务;二是 InnoDB 采用了行级锁。
- 在 Mysql 中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql 语句操作了主键索引,Mysql 就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定该非主键索引,再锁定相关的主键索引。
- InnoDB 行锁是通过给索引项加锁实现的,如果没有索引,InnoDB 会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。也就是说:如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中所有数据加锁,实际效果跟表锁一样。因为没有了索引,找到某一条记录就得扫描全表,要扫描全表,就得锁定表。
四、共享锁与排他锁
- 数据库的增删改操作默认都会加排他锁,而查询不会加任何锁。
- 共享锁:对某一资源加共享锁,自身可以读该资源,其他人也可以读该资源(也可以再继续加共享锁,即 共享锁可多个共存),但无法修改。要想修改就必须等所有共享锁都释放完之后。
- 排他锁:对某一资源加排他锁,自身可以进行增删改查,其他人无法进行任何操作。
1 | //共享锁select * from 表名 lock in share mode |
1 | //排他锁select * from 表名 for update |
五、排他锁的实际应用
- 这里我们以两个操作数据库的请求为例,假设这两个请求分别为T1和T2
- 假设T1为查询请求,而T2为更新数据请求,在T1查询很长时间的时候,还没有返回结果,但是这时候T2过来请求更新了
- 这个流程应该是: T1运行加共享锁、T2运行、发现T1未完成等待其完成、T1完成、T2开始执行
- T2之所以要等待,是因为T2执行更新的时候需要给表加排他锁,但是数据库规定,不能在同一资源上同时共存这两种锁,所以T2必须等T1执行完,释放锁后,才可以正常操作
1T1: select * from 表名 lock in share mode
//假设还未返回结果T2: update 表名 set name='autofelix'
六、共享锁的实际应用
- 如果T1和T2都是执行的查询,也就是都加共享锁
- 这时候就不用等待,可以立马执行
- 因为同一资源上可以同时存在多个共享锁,也被称为,共享锁与共享锁兼容
- 意味着共享锁不阻止其他人同时读取资源,但是阻止其他人修改资源
在 MySQL 中事务的隔离级别有以下 4 种:
- 读未提交(READ UNCOMMITTED)
- 读已提交(READ COMMITTED)
- 可重复读(REPEATABLE READ)
- 序列化(SERIALIZABLE)
MySQL 默认的事务隔离级别是可重复读(REPEATABLE READ),这 4 种隔离级别的说明如下。
1.READ UNCOMMITTED
读未提交,也叫未提交读,该隔离级别的事务可以看到其他事务中未提交的数据。该隔离级别因为可以读取到其他事务中未提交的数据,而未提交的数据可能会发生回滚,因此我们把该级别读取到的数据称之为脏数据,把这个问题称之为脏读。
2.READ COMMITTED
读已提交,也叫提交读,该隔离级别的事务能读取到已经提交事务的数据,因此它不会有脏读问题。但由于在事务的执行中可以读取到其他事务提交的结果,所以在不同时间的相同 SQL 查询中,可能会得到不同的结果,这种现象叫做不可重复读。
3.REPEATABLE READ
可重复读,是 MySQL 的默认事务隔离级别,它能确保同一事务多次查询的结果一致。但也会有新的问题,比如此级别的事务正在执行时,另一个事务成功的插入了某条数据,但因为它每次查询的结果都是一样的,所以会导致查询不到这条数据,自己重复插入时又失败(因为唯一约束的原因)。明明在事务中查询不到这条信息,但自己就是插入不进去,这就叫幻读 (Phantom Read)。
4.SERIALIZABLE
序列化,事务最高隔离级别,它会强制事务排序,使之不会发生冲突,从而解决了脏读、不可重复读和幻读问题,但因为执行效率低,所以真正使用的场景并不多。
简单总结一下,MySQL 的 4 种事务隔离级别对应脏读、不可重复读和幻读的关系如下:
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