摘要:
1. DataFrame 和 Series 简介 pandas是用于数据分析的开源Python库,可以实现数据加载,清洗,转换,统计处理,可视化等功能。 pandas最基本的两种数据结构: 1)DataFrame 用来处理结构化数据(SQL数据表,Excel表格) 可以简单理解为一张数据表(带有行标 阅读全文
摘要:
1. 开发环境搭建 1.1 简介 Anaconda 是最流行的数据分析平台,全球两千多万人在使用 Anaconda 附带了一大批常用数据科学包 1)conda 2)Python 3)集成150 多个科学包及其依赖项(默认的base环境) Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器) 阅读全文
摘要:
1. 为什么使用 Python 进行数据分析 1.1 使用 Python 进行数据分析的优势 Python作为当下最为流行的编程语言之一,可以独立完成数据分析的各种任务 1)功能强大,在数据分析领域里有海量开源库,并持续更新 2)是当下热点——机器学习/深度学习 领域最热门的编程语言 3)除数据分析 阅读全文